千万级数据，数据库优化方向有哪些

V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

现在注册

已注册用户请登录

V2EX 提问指南

这是一个创建于 1720 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

情况说明：目前使用 MySQL, 四个字段，低频短时间大量写入百万到千万，中等更新需求两分钟左右一次几十条数据，正常的范围查询需求

分库分表，但范围查询会有些不方便

或使用别的啥数据库更适合这种场景

第 1 条附言 · 2020-04-03 13:52:34 +08:00

再具体说下场景：

类似一物一码，盒码箱码关联，批量出货这样，防伪溯源这样

数据库

分库

MySQL

查询

26 条回复 • 2020-04-07 10:07:17 +08:00

ebony0319

2020-04-03 08:15:31 +08:00 via Android

hbase，但是灵活性下降一点。

MiaRunis

2020-04-03 08:18:15 +08:00 via iPhone

钱多要省事直接上 aws aurora/polardb，疼逊云的 cynosdb 没人用过不知道啥情况。这几个都读写分离，阿里直接上了 rdma，操作层面不改靠性能硬撑，大多数情况不需要再分表

aec4d

2020-04-03 09:07:35 +08:00 via iPhone

如果查询语句很简单，没有事务要求可以上 ES, clickhouse 这些

virusdefender

2020-04-03 09:32:02 +08:00

tidb 加队列异步写入

opengps

2020-04-03 09:33:40 +08:00

如果必须用关系型，看下我的这篇分享： https://www.opengps.cn/Blog/View.aspx?id=284&from=v2ex
线上业务实际承载到过每秒 1500 写入，表分区单表总行数 15 亿。没到瓶颈不过后来改 nosql 了

dalibaxiaoliba

2020-04-03 09:42:36 +08:00

支持一下 TiDB，兼容 Mysql，加上最新的 Tiflash，速度可以的

xyjincan

2020-04-03 10:16:04 +08:00 via Android

现在有啥存在的问题

idblife

2020-04-03 10:24:41 +08:00

oracle 分区表
这数据量太小了

xsm1890

2020-04-03 11:00:29 +08:00

千万级别 mysql 压力应该也不算特别大吧。按时间分区，索引合理的话应该不会很慢

fancy111

2020-04-03 11:04:37 +08:00

亿级再说吧

gz911122

2020-04-03 11:04:56 +08:00

千万级别 mysql 也没太大压力
正常用就行了

optional

2020-04-03 11:12:54 +08:00

放队列慢慢写呗。或者来个 cssandra hbase

tairan2006

2020-04-03 11:14:05 +08:00

你这写的啥，时序数据的话，可以用时序数据库

bnm965321

2020-04-03 12:39:04 +08:00

放队列，然后 batch insert/batch update

cnbattle

2020-04-03 13:50:04 +08:00

@fancy111 有个表已经 17 亿了 2333...

cnbattle

2020-04-03 13:53:29 +08:00

@xyjincan 查询慢

hbolive

2020-04-03 14:05:54 +08:00

确实，千万级别 mysql 其实没啥压力的。。

zclzhangcl

2020-04-03 14:12:23 +08:00

千万？没有复杂查询，到 5 亿也没问题

cnbattle

2020-04-03 14:20:17 +08:00

@zclzhangcl
@hbolive
大佬，你们 mysql 架构大概什么样的自己搞得还是用云的，公司这样目前是用阿里云 rds mysql 4c8g 的高可用版上

meeop

2020-04-03 14:45:15 +08:00

千万级别 mysql 都不用分表
我司规范是 mysql 单表最大 10 亿
另外 tidb 是最多快好省的方法

qq976739120

2020-04-03 14:58:45 +08:00

@meeop 单表 10 亿?????

hbolive

2020-04-03 22:44:12 +08:00

@cnbattle 是我们内网的刀片服务器，几千万数据，表结构比较简单，感觉没啥问题。。

hooopo

2020-04-04 00:56:30 +08:00

千万就不用什么特别的方法了，升级下硬件就行

noparking188

2020-04-04 07:46:38 +08:00

我们公司是 mysql 操作全部走 Kafka 队列，数据量很大的表，数据产品会研究垂直拆表，一般表通过独有的业务 ID 做水平分库分表，以上前提是数据库操作全部走接口，压力丢给中间件，这样各业务方不用关心底层数据库，调接口请求资源就行

zclzhangcl

2020-04-07 10:07:17 +08:00

你这个场景是多写少读。先上 mysql 单表再说，等数据量到了上索引也慢（预估单表数据量不小于 5 亿）的情况下，再考虑分库分表