如题，之前用过 mxnet，对 DL 的理解限于大略地了解梯度下降、bp 的原理、跑过一些 mxnet tutorial 里提供的范例（全连接层和 CNN 组合的网络）。
之前发了个帖子问 2020 年学习深度学习学哪个框架，最后还是决定选 tensorflow，因为我的需求是希望能尽快地训练一些自己的小工具，投入生产，似乎 keras + tensorflow 是个学习成本比较低，工业也比较成熟的选择。
现在的一个问题是，想请问大家，学习 DL 应该如何下手呢？ 我是应该去读 keras 的文档？还是 tensorflow 的 tutorial ？还是去 B 站找点什么视频？
谢谢大家
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