0 基础转行机器学习

V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

现在注册

已注册用户请登录

这是一个创建于 2059 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

不知道为什么发帖老是显示“发布这个内容需要你已经注册满 360 天”

只能做成图片了

https://i.imgur.com/MILKmkM.jpg

也不知道能不能显示。。。

第 1 条附言 · 2019-04-17 00:41:09 +08:00

https://juejin.im/post/5cb5faabe51d456e7618a6b5

对不起各位，我不知道那个图片需要翻墙，是在 v2 发帖指南里面看到的传图方式，因为电脑一直挂着梯子，也没注意。。。
上面是掘金链接，应该可以看到了

机器学习

转行

发帖

做成

20 条回复 • 2019-04-17 16:44:35 +08:00

1KN6sAqR0a57no6s

2019-04-17 00:10:21 +08:00 via Android

给懒得开梯子看图片的人划个重点: 上游 985

xzc19970719

2019-04-17 00:12:31 +08:00 via Android

简历项目咋写。。。

Antidictator

2019-04-17 00:17:45 +08:00

图片很不友好，很大，我开全局还加载半天，可能是我自己的问题。

enaxm

2019-04-17 00:19:59 +08:00 via Android

挺有帮助

附一个之前看到的 make sense 的
https://www.jianshu.com/p/2f80924c2dda

WordTian

2019-04-17 00:30:06 +08:00 via Android

就图片里的第一条数学知识已经过滤掉了程序员里九成

tottea

2019-04-17 00:37:38 +08:00

@WordTian 可怕有这么夸张吗 9 成太多了吧
感觉看一遍考研数学的基础班课程都已经足够应付机器学习 /深度学习中的数学知识了吧

CopenhagenCat

2019-04-17 00:44:46 +08:00 via iPhone

@xzc19970719 简历就只写了文中的三个小项目，然后就是陈述了会哪些算法以及自学了哪些课程

exciting

2019-04-17 00:47:15 +08:00

请注意上游 985 这才是重点

WordTian

2019-04-17 01:11:38 +08:00 via Android

@tottea 有的，不要以楼主的水平考虑整个程序员群体，有楼主这样的基础和自学能力的毕竟还是少数。
而且有些人即使有相应的基础，但是几年不用也都还给老师了。除此之外，工作后没时间学 /没毅力学的也大有人在

contmonad

2019-04-17 01:13:21 +08:00

@enaxm

“ 2017 年底，我在设计院从事桥梁设计工作，对职业发展有了新的想法，决定从土木工程转行到人工智能领域。经过 3 个月的准备，成功拿到 AI 算法研发 offer，在 2018 年 5 月入职上海一家 AI 独角兽。”

我在大数据、AI、区块链领域见过很多骗子，但是敢这样吹的还是第一次见到

watzds

2019-04-17 01:14:17 +08:00 via Android

我 5 年前专心学过一年机器学习，后来没学了…

kajweb

2019-04-17 01:33:44 +08:00

很好，谢谢分享。

lostberryzz

2019-04-17 03:04:23 +08:00 via iPhone

先看看 stanford 的 lecture notes 吧，在谈下一步

WhoMercy

2019-04-17 07:57:54 +08:00 via Android

依我愚见，数据分析与 ml 还是有不小区别的

kuhung

2019-04-17 08:18:24 +08:00 via iPhone

上游 985，数学满绩。这是重点，要考🧐

enaxm

2019-04-17 09:24:21 +08:00

@contmonad。。。这老铁入职依图了啊，他之前的知乎回答基本都是土木领域，而且拿了编辑推荐。
看全一点啊，人家有编程经验的，看他之前的回答没转行之前 IT 工程能力也是很强的。

liruifengv

2019-04-17 09:33:06 +08:00

[可能唯一的优势就是数学基础还可以，高考数学近满分，大学所有数学课程全部满绩点]
这一点就是我辈所不能企及的了

chinazz

2019-04-17 09:53:46 +08:00

机器学习工作前提：985 计算机 paper

contmonad

2019-04-17 14:08:35 +08:00

@enaxm 不知道他发的哪篇文章让你觉得“ IT 工程能力也是很强的”？我翻了一下他的简书没有看到任何干货，不少文章通篇都在扯那些虚头巴脑的概念，如果再去掉剩下几篇 HelloWorld 级别的教程，基本上符合成功学骗子的典型特征。我本科也学的土木，负责任的说，这位写的结构分析，AutoCAD，Revit，BIM，Matlab，也统统是入门水准（一个 AutoCAD RE 命令也能发一篇 post，真是看呆我了）。

回到正题，对于零基础的人，三个月业余时间掌握机器学习完全没有可能，即使是脱产自学三个月，能把 SVM 这种中等难度模型搞清楚已经相当不容易。更不用说想入职机器学习工程师，还要学习 L-BFGS 这类大规模数据上的优化算法。一般割韭菜的人只会稍许夸张（比如：一年成长为全栈工程师），至于说三个月业余自学掌握机器学习的，在我看来他的目标受众应该是处于智商分布曲线左侧的那部分人群。

kljsandjb

2019-04-17 16:44:35 +08:00 via Android

这个东西，先不说你自身实力如何，至少学历还是很看的，，至少做过研究吧