挑战自我：从数据库取出 100 万数据并发送到指定接口，如何设计才能时间最短。
codeismylife · 2019-03-18 14:33:05 +08:00 · 1420 次点击这是一个创建于 2077 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
单表有 100 万数据，我要从中取出，然后 update 状态为‘已取出’，然后发送到指定的 http 接口，发送成功的话再将状态改为‘已发送’，请问各位大神如何设计才能时间最短。
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sujin190 2019-03-18 14:39:31 +08:00
如果结果只是需要统计展示的话，最快的应该是再加两个表，一个存是否出去，一个存是否发送，把更新操作变成批量写是最快的了吧，到时再联表查一下就出来了
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codeismylife OP @sujin190 我也想过，业务上不允许，所以只能从多线程之类的角度来考虑了。
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maxiaofeng 2019-03-18 14:48:56 +08:00
@sujin190 咋不直接加两个字段
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sujin190 2019-03-18 16:31:22 +08:00
@maxiaofeng #3 加两个字段不还是更新操作么？这种情况就要把更新操作变成批量写才快啊
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sujin190 2019-03-18 16:32:44 +08:00
@codeismylife 那要不就新写到新表里，全部做完之后统一合并之后批量更新，如果字段值占用字节数不变，批量更新估计也不慢
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FrailLove 2019-03-18 16:34:55 +08:00
我怎么感觉 “从数据库取出 100 万数据并发送到指定接口” 是个伪需求
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mortonnex 2019-03-18 16:46:10 +08:00
瓶颈全在 IO 上:
1.优化数据库连接和 sql 2.网络用 netty,利用零拷贝 3.多线程,每个线程负责一部分数据 4.批量更新,因为 update 会锁表 其实这里使用多线程意义不大,因为单线程也可以打满网络 IO |
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ty89 2019-03-18 17:09:01 +08:00
典型的”生产者-消费者”模型
1，一次取出一批数据，把待处理数据放进队列中。如果数据已经在队列里，那么状态就是‘已取出’，这样避免了 update 操作 2，足够多的 worker 3，取出数据之后，放进 redis 里 |
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