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假设我们有 df.introduction[0]='this is a good day, I love it'
那么 是否有办法可以让 df['I_counter'] = df.introduction.apply(lambda x: ??? )
的运行结果为 df['I_counter'] = 1 也就是计算了 I 这个单词的出现频率 （???部分为需要补全的内容）
之所以不用.split （）然后循环比较再一行一行添加，是因为计算效率太低（ 50000 多行数据半天也搞不好）
谢谢大家
那么 是否有办法可以让 df['I_counter'] = df.introduction.apply(lambda x: ??? )
的运行结果为 df['I_counter'] = 1 也就是计算了 I 这个单词的出现频率 （???部分为需要补全的内容）
之所以不用.split （）然后循环比较再一行一行添加，是因为计算效率太低（ 50000 多行数据半天也搞不好）
谢谢大家
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