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大概搜索引擎的原理都了解过，自己也写过小型化的玩具搜索。
有几个问题一直没法了解，搜索也不知道关键词 /搜不到结果，还请大家赐教（暂时拿百度举例子）
①关于新词搜索，热门词会提前做缓存结果我了解，但是比如一个很少有人搜的词汇，百度难道是在请求时遍历自己的整个抓取库吗？比如我现在搜索一个『 JEHWUWB 』这是一个从来没有出现过的乱码词汇，难道会在请求时对整个百度的抓取库进行搜索吗？感觉百度抓取的数据应该量也不小于 1T 吧，怎么响应大量的新词搜索呢？
②关于蜘蛛抓取量，百度之类是会抓历史页面的，比如一个网页 1 天更新一次，对于百度搜索引擎内部的数据库存，会每一次抓取都会留档吗？这样的话，是不是要远大于源站原页面（几十倍）的空间来储存呢？
③关于权重，每个搜索结果都有数万个站点，对于不同结果不同的站点权重还是不一样的（比如搜血管的时候，医学网站的权重肯定要比新浪高，搜其他的时候可能反过来）这种权重表对于新词搜索的时候，是重新维护一次吗？如何去确认一个新词的时候，下面结果列表的排序呢
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jetyang 2019-01-24 10:31:15 +08:00  1
1. 搜索引擎里网站是有等级的，不同页面也是分级的，类似 pagerank，网页会按优先级分进高优先级库和全集库（剩下的网页），高优先级库通常占比非常小，一个 query 发过去，先在高优先级网页库里检索，如果结果不够再去全集里补全。
2. 应该是要存储的，压缩。 3. 不管什么 query，先按步骤 1 拿出初步结果，取前 n 个（ n 在 1000 左右），在这 n 个里做 rerank，这时可以考虑如你说的 query 和 每个网页的关系，还可以考虑用户以往的搜索历史和点击记录，这时的结果集很小，可以做一些精细化性能消耗大的排序工作。 网页搜索是一个非常复杂的系统工程，要考虑的东西还有很多。。。 声明：本人从未在百度、搜狗、360、搜搜工作过 |
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annoy1309 OP @jetyang 比如像我刚刚的那个自建词汇，绝大多数可能在高优先库内是没有的，那如何在可接受响应时间内做一个全量搜索呢？
在我对谷歌的测试中，能够搜到和我测试乱码词汇完全匹配的网页结果，延时也几乎没有区别，那是怎么做到在那么短的时间内对全量库进行检索呢？而且同时有大量请求。我觉得也不经济呢。 |
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annoy1309 OP 拿最理想化来说，全量库 100G+，就算全在内存中，搜索需要的 cpu 时间数我觉得也是不经济的🐸我不知道我哪里的判断出了问题
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jetyang 2019-01-24 11:37:02 +08:00
@annoy1309 倒排索引里，每个 term 都对应着 docid 链表，term 的查询是用 hash 的，不管冷门词还是热门词查询都是 O(1) 的，如果那个词非常生僻，它对应的 docid 链表是很短的，返回很快不是很正常吗？
反而，如果 query 分拆出多个热门 term，对多个长 docid 链表做交集、并集耗时会更长 |
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yuikns 2019-01-24 11:41:02 +08:00
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Cheez 2019-01-24 13:17:47 +08:00
我感觉不需要全量吧 ，只需要取 10 个结果
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LukeChien 2019-01-24 16:07:16 +08:00 via Android
用倒排索引做粗召回，百度可能召回 750 个，搜狗可能是 1000 个。然后对这些候选项做精排序，主要参考候选项本身的质量度和与查询词的匹配度，再加上各种人工干预算法。
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