大 0 表达式中的 log 疑问。

在学习 geektime 的<数据结构与算法之美>,在解释大 O 的时候有如下的例子：

i=1;

while (i <= n)  {

   i = i * 3;

}

对数之间是可以互相转换的，log3n 就等于 log32 * log2n，所以 O(log3n) = O(C * log2n)，其中 C=log32 是一个常量。基于我们前面的一个理论：在采用大 O 标记复杂度的时候，可以忽略系数，即 O(Cf(n)) = O(f(n))。所以，O(log2n) 就等于 O(log3n)。因此，在对数阶时间复杂度的表示方法里，我们忽略对数的“底”，统一表示为 O(logn)。

疑问是 log3n = log32 * log2n 转换过程是怎么样的。