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最近研究了一下 Spring Data Jpa 的文档。发现它的 ORM 方式似乎只有两种：
1 Dao 层的接口，接口方法名以驼峰的方式分割成关键词，映射为 SQL 的语句
2 通过 @query 注解手动编写类 sql 语句
我觉得这两种方式，灵活度都很一般。假设一个表里有 3 个字段，我分别有三个地方用到了这个表，但是是分别的查询 3 个字段。这在 dao 层里得写 3 个接口。这实在是有点累赘，很多 orm 工具都是直接提供条件字段映射类的，不需要从方法名上去映射，灵活的多，一个方法能搞定任何字段的查询。
是我打开 spring data jpa 的方式不对还是就只能这样？
1 Dao 层的接口，接口方法名以驼峰的方式分割成关键词，映射为 SQL 的语句
2 通过 @query 注解手动编写类 sql 语句
我觉得这两种方式，灵活度都很一般。假设一个表里有 3 个字段，我分别有三个地方用到了这个表，但是是分别的查询 3 个字段。这在 dao 层里得写 3 个接口。这实在是有点累赘，很多 orm 工具都是直接提供条件字段映射类的，不需要从方法名上去映射，灵活的多，一个方法能搞定任何字段的查询。
是我打开 spring data jpa 的方式不对还是就只能这样？
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richard1122 2018-08-20 10:18:44 +08:00
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qinxi 2018-08-20 10:19:25 +08:00
试试 JpaSpecificationExecutor 或者 QueryDSL
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lhx2008 2018-08-20 10:31:23 +08:00 via Android
java 写接口语义化不是挺好，如果想不用接口的 orm，可以用 jooq
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u21t20o15 2018-08-20 10:36:39 +08:00
我同事用 Freemark 类似 MyBatis 的方式去做映射,一般需要很复杂的 SQL 才那样写
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linbiaye 2018-08-20 10:46:21 +08:00
老哥，你的这个头像没穿 bra?
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swim2sun 2018-08-20 10:59:38 +08:00
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letitbesqzr 2018-08-20 11:13:02 +08:00
QueryDSL +1 .. 我们引入了 spring data jpa ..但是 所有查询 基础接口 都封装自 QueryDSL，只是某些需要反射来排序 是用的 jpa
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CtrlSpace 2018-08-20 11:29:30 +08:00
写几个接口而已，不算累赘吧。
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abcbuzhiming OP @richard1122 首先谢谢，其次这个实现的还是过于简单。它只能附加字段条件，对注入 limit，group，order 就无能为力，而且无法嵌套，不过你这个提醒了我，我发现我文档看的不仔细，这部分文档上有，但是我看漏了
@qinxi 感谢，我在文档上找到这两个了，QueryDSL 比较理想。但是 JpaSpecificationExecutor。。。怎么会有搞的如此复杂的实现？它有没有什么特长？比如 QueryDSL 做不了它能做的事情？光看功能他做的事情和 QueryDSL 差不多，但是 QueryDSL 比它直观和简单的多了 @letitbesqzr 请教有啥是 QueryDSL 实现不了的？现在选型比较关注框架的弱点方面 |
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abcbuzhiming OP  1
@CtrlSpace 人的追求是无止境的，你用过 mybatis-plus 就明白了，如果你用过一些动态语言的 ORM 工具比如 ruby 的，你更会明白 java 的这些 ORM 工具局限在哪里
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skypyb 2018-08-20 12:50:36 +08:00
注入 entitymanager 自个写 SQL 啊...
我遇到自带的注解解决不了的一般就自己手动写了。写 HQL 还是原生 SQL 都可以自己定 |
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rim99 2018-08-20 13:08:19 +08:00 via Android
建议看下文档吧，记得有工厂方法可以传入类对象，定制返回类型的
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passerbytiny 2018-08-20 14:58:58 +08:00 1
首先纠正楼主两点：
一、Hibernate、Jpa 和基于二者的 Spring Data Jpa，都没有“ Dao ”这个概念。 二、既然用了 Spring Data Jpa，那么除非是是否旧的数据库，不应该考虑表、字段等任何数据库方便的概念。 其次，楼主第二段的需求，我没看看明白。 Spring Data Jpa 只是 Hibernate 的一个上层封装，通过约定加自动生成的方式，简化 Jpa/Hibernate 的编码。它本身并不是 ORM，也没有对使用方式做任何强制限制（你可以自由的添加自定义实现）。 |
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abcbuzhiming OP @passerbytiny
好吧，严谨一点说，spring data jpa 用 repository 来承担了 dao(或者叫 mapper)层的功能 我没看懂“不应该考虑表、字段等任何数据库方便的概念”这句话，你不从数据出发如何建模呢？或者说你觉得正确的思考方式是什么样的呢？ 我第二段的需求，是希望能追求灵活性，举个例子，User 对象(表)，在场景 1 下需要搜索 userName 字段，到场景 B 需要检索 nickName 字段，按照 spring data jpa 的文档，正统的做法你得在 UserRepository 准备两个 find 方法 findByUserName(String userName) findByNickName(String nickName) 这在我看来是比较麻烦的，因为很多其他 Orm 工具提交这样的做法,以下是伪代码： DYSQL dySQL = new DYSQL() //动态 sql 条件查询类生成 dySQL.eq("列名"，列值)..eq("列名"，列值).groupy("XXXX").Order("XXX"); select(dySQL); 嗯，其实就是上面提到的 QueryDSL |
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WispZhan 2018-08-20 15:55:35 +08:00 via Android
@abcbuzhiming 看看 ddd。这些概念是 ddd 的
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passerbytiny 2018-08-20 16:11:11 +08:00 1
@abcbuzhiming Repository 不是 Dao，贫血领域模型用 Dao，常规领域模型用 Repository，它俩永远不会一起使用。
领域驱动设计中的“存储库”的含义是：对象集合以及该集合的读写行为，形象一店的说，就是对象的仓库和仓库管理员。Spring 核心给的 Repository 的定义是：表示“存储库”,若是传统 Java EE 模式（这是好听的说法，说不好停的就是老旧的贫血模型模式），也可以表示 Dao。 下面是 spring core 中 @Repository 的 javadoc 和谷歌翻译 https://docs.spring.io/spring/docs/5.0.8.RELEASE/javadoc-api/org/springframework/stereotype/Repository.html 表示带注释的类是“存储库”，最初由域驱动设计（ Evans，2003 ）定义为“用于封装模拟对象集合的存储，检索和搜索行为的机制”。 实现传统 Java EE 模式（如“数据访问对象”）的团队也可以将此构造型应用于 DAO 类，但在此之前应注意理解数据访问对象和 DDD 样式存储库之间的区别。这个注释是一个通用的刻板印象，个别团队可能会缩小其语义并在适当时使用。 如此注释的类 DataAccessException 在与 a 一起使用时有资格进行 Spring 翻译 PersistenceExceptionTranslationPostProcessor。带注释的类还阐明了它在整个应用程序体系结构中的作用，以用于工具，方面等。 从 Spring 2.5 开始，这个注释也可以作为一个特化 @Component，允许通过类路径扫描自动检测实现类。 |
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passerbytiny 2018-08-20 16:17:39 +08:00 1
@abcbuzhiming “不应该考虑表、字段等任何数据库方便的概念”，是领域驱动设计的要求。领域驱动设计中，要求完全按照面向对象的方式去建模，数据库的部分由 Jpa 自动去处理。形象一点的说是：引入了 JPA 的实现（ Hibernate 等）后，开发人员只需要设计 Java 类，数据库部分（包括结构和读写 SQL ）由 JPA 自动处理。
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passerbytiny 2018-08-20 16:21:48 +08:00 1
@abcbuzhiming 你的这个需求，“场景 1 按照方式一搜索、场景 2 按照方式二搜索”是业务逻辑，不是 Dao/Repository 该干的事。
在传统模式中，Dao 层提供 findByUserName(String userName) findByNickName(String nickName)两个方法，Service 层决定调用哪个方法。 在 DDD 模式中，Repository 提供两个检索方法，领域服务或者应用服务决定调用哪个方法。 |
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passerbytiny 2018-08-20 16:34:39 +08:00 4
补一下 DDD 的软件架构。
简单分层架构：由下到上依次是：模型层（含 Entity/Aggregation、Value Object、Repository ）、Domain Service 层、Application Service 层。Domain Service 层是可选的，并且它仅仅是在调用关系上处于上层，业务关系上它跟模型层是平级的。 依赖倒置架构：由下到上依次是：领域核心层（ Entity/Aggregation、Value Object、Domain Service、Repository 接口部分）、Application Service 层、基础设施层（ JPA、Hibernate、数据库、Domain Service 技术实现部分……）。此时的分层只表示业务依赖关系，与调用关系无关了。 还有更复杂的架构。所有架构中都没有“ Dao ”，数据库也从来不会参与建模。 |
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wancaibida 2018-08-20 18:21:05 +08:00
用 grails gorm
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WispZhan 2018-08-20 19:41:05 +08:00 via Android
@passerbytiny 看来老哥也是个 ddd 爱好者
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abcbuzhiming OP @passerbytiny
“在 DDD 模式中，Repository 提供两个检索方法，领域服务或者应用服务决定调用哪个方法。” 我看完了你的描述，但是我这里的需求是：领域服务希望 Repository 的方法能更灵活一点，因为在我的应用场景里 Repository 对应的是持久层关系数据库的访问，对一张表(对象)只提供一个方法就能完成大部分查询，是件很有用的特性。如果 Repository 必须用多个方法才能应对领域服务的需求，这会增加额外的开发成本 |
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