这是一个创建于 2288 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
在 V 站看到很多朋友转行程序员，JAVA,PHP,Web 等等，但是很少看到有转行机器学习或者深度学习方向的，理论上不是很火而且高薪吗？
有点不解，有没有大佬不吝解答一下，谢谢
 |
1
yunxiyinzhe 2018-08-10 12:30:59 +08:00 via iPhone
虽然目前搞机器学习的大部分都只是工具使用者，但就算使用工具，基本的数学基础还是需要的，这就直接提高了入行的门槛了，微积分，线性代数，矩阵论，概率论等等基础课程，全都要拾起来，又有几个人能拾起来。要搞算法的话，怎么也要硕士毕业吧。。简单来说，即使一系列开源工具降低了入行门槛，但这门槛依然较高。
|
 |
2
thedog 2018-08-10 12:33:02 +08:00 via Android
表示面试的时候理论问的比较多
|
 |
3
wzxlovesy 2018-08-10 13:01:24 +08:00 via Android
说实话这个行业现在就是个工程性质的行业，会用工具，能调参数就可以完成大部分工作，理论早就没什么进展了。所以想转行，基础好的读个硕士就行。
|
 |
4
WordTian 2018-08-10 13:52:02 +08:00 via Android
数学忘的差不多了，看的脑袋疼，真有大块的时间其实可以继续啃。
但是现在只能下班之后看，还有其他杂七杂八的事。 想把数学知识捡起来难度很大。能做到的都不是一般人 |
 |
5
takato 2018-08-10 14:17:36 +08:00
讲实话，数学不好的话，调超参都寸步难行。。
因为根本不知道怎么调嘛。。 玄学调参对于大样本来说，实在是很痛苦的一件事。。。 调参侠，炼金师只是从业者的自嘲而已。别当真。 如果是冲着钱多，明显发空气币更合适 LOL... |
 |
6
ppyybb 2018-08-10 17:07:12 +08:00 via iPhone
两个原因：
1 入门门槛高，虽然入门的机器学习知识其实大学本科的数学就够了，后面的可以边学边补，但是很多人都很难捡起来了。 2 找工作门槛高 现在想去大公司做算法相关已经不比几年前了，没有工程经验很难进去。而这种东西又是你自己一个人学不到的，大多数人只能停留在打比赛的层次。但是现在由于人太多导致门槛提高，这个已经不够用了（阿里星水平这种就不用拿出来讨论了）你可以看看现在应届生想做机器学习的有多少，你转行面对他们的优势又有多大呢？当然不是没机会了，但是单纯自学然后强行转，很可能前途还不如做开发 |
 |
7
CopenhagenCat OP |
|
8
CopenhagenCat OP @ppyybb 哎，确实没什么优势，不过恰好因为困难，反而让我更有动力，如果仅仅是做开发，我还不如不转行呢
|
|
9
ppyybb 2018-08-10 17:37:58 +08:00 via iPhone
@CopenhagenCat 给一个建议，先转成大数据试试，接触基本的数据挖掘算法，参与实际的业务，然后再进一步考虑。这样进退皆可，比较灵活，也不会让你一下找不到工作
|
 |
10
samlee123 2018-08-10 17:53:04 +08:00
楼主这就是门外汉的看法 等他真正学了 估计又打退堂鼓 （到时候他就明白了 为什么我们不转做 人工智能）
|
|
11
CopenhagenCat OP @ppyybb 嗯，想到一块去了，现在正在申请国外数据科学专业（这个好像对计算机背景要求低点），再转算法，走机器学习或者深度学习
|
Select Language