问题：
假设同一类商品，在 A 网站叫 XXX-abc-123，在 B 网站叫 XXX-123-abcd，叫法上有微小差别，从 A 和 B 抓取到的数据汇总到一起，怎么把对应一致的商品匹配起来呢？
举例：
- 比如同一款笔记本电脑，在 A 网站叫'Apple MacBook Pro 13.3 英寸笔记本电脑 银色 配备 Touch Bar 2018 新款（四核八代 i5 8G 256G 固态硬盘)'，在 B 网站叫'Apple/苹果 13 英寸 2018 MacBook Pro 触控栏和触控 ID 2.3GHz 处理器 256GB 存储容量'
- 或者同一款冰箱，在 A 网站叫'海尔（ Haier ） 452 升风冷无霜对开门冰箱 90 度开门 66.5cm 纤薄机身 低温净味 双温双控 BCD-452WDPF'，在 B 网站叫'海尔 风冷无霜-对开门冰箱 452 升 BCD-452'
- 或者同一款车，在 A 网站叫'大众 宝来 2019 款 1.5L 自动舒适型'，在 B 网站叫'一汽大众 宝来 1.5L AT 舒适型 2019 款'
像这种不同来源，同一种商品，但是名字中的组成、顺序、包含关系、个别细节有所不同的情况，一般是使用什么算法把对应关系进行匹配的？求指点。
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