我们公司大概有几千个 App，每个 App 在每次在手机上启动时，都会向服务器上报当前设备的 deviceID 和 AppID。目前，服务端这边，有两个需求：
目前的几个思路：
请教各位大神，有没有其他好方案？
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woscaiziMay 20, 2018 via iPhone
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Mysql 就可以吧，数据没到亿级吧。
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MutooMay 20, 2018
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2 用布隆过滤器可解
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2. 用 bloomFilter 要考虑错误率容忍问题。错误率不能容忍，就 redis hash。redis 内存占用在你担心前应该压测一下。真是内存不够》加内存或者服务器。要压榨内存，就自己用 mmap 实现 hash: https://www.jianshu.com/p/3fe88953e9f9
1. 就基于 2 计数就行了 |
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dapang1221May 20, 2018 via iPhone
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splunk，一点也不慢
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gluesMay 21, 2018 via iPhone
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mysql 完全没问题
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jssyxzyMay 21, 2018
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1 个 条记录 10 字节的话, 1g 可以存一亿条记录
一张 hash 表应该够, 而且觉得一起太多, 可以根据 appid 进行切割 |
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ctsedMay 21, 2018 via Android
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es 不慢啊，好好改改 mapping，个位数毫秒级响应
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fengyjMay 21, 2018 via Android
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看标题还以为是与数字逻辑电路有关，emm，打扰了。
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murmurMay 21, 2018
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只有我好奇开发了几千个 app 连怎么统计都不知道的是什么公司么
怕不是 |
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lianyueMay 21, 2018 via iPhone
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所有的数据库都能吧 按照 deviceID 分表，分片就好了
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lianyueMay 21, 2018 via iPhone
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不用 count(*) 大部分数据库 亿级都是 0.0x 大概 很快的
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TokinMay 21, 2018
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几千个 App....大公司啊，这么多 App。。。
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chenuuMay 21, 2018
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redis.
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lizhendaMay 21, 2018
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几千个马甲包？发财了啊
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ccceeeoooMay 21, 2018
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几千个 app 不算大公司 算巨公司吧
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几千个 app, 平均每个 app 下载量多少? 也就是装机量多少？
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doubleflowerMay 21, 2018
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明显是想多了，数据库装不下装机量的公司世界上还没有
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imn1May 21, 2018
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希望不是 XX 马克丁
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rrfengMay 21, 2018
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redis：每次存俩值
incr count:${appid} 1 set ${appid:deviceid} 1 总量算一下就知道了。 计数器可以忽略，总安装量你可以算出来。或者不知道的话就先准备 10G 看看。 10G 存个 2-3 亿没啥问题……只要你 id 不是特别特别长。 |
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谢谢大家。
在问这个问题之前，我们采用的 es，但是 es 的问题是查询起来非常慢，每次大概需要几十秒。因为我们水平有限，效率一直没有优化上去。 现在我们买了 redis 的 32G 的内存服务器，用 SET 数据类型去存储。SET 类型天然支持数量统计、查询是否存在等功能，满足我们需求，目前来看效果很好，查询速度很快。如果后期空间不够，公司也愿意花钱加内存。 |
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kchumMay 21, 2018
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估计是网盟或者统计类 为开发者服务的公司...
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第一条可以用 hyperloglog 大概百分之 0.8 的误差
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