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计算出两个数据之间的相关系数了，但是那个 0.05 水平上显著，0.01 水平上显著不太懂什么意思。
我搜了下，有个叫相关系数检验表的东西，样本数量越多，值越小，意思是超过那个值就代表 0.01 水平上显著了吗？那不是相关系数高的，肯定在 0.01 水平上显著？
第一次用相关系数。。被那个水平显著搞懵了
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flyzy2005 OP 我是理解相关系数越高，肯定就越有可能显著的(根据那个显著性检验表)，但是我看有个论文，两个指标之间的相关系数为 0.990 ，居然没有通过 0.05 和 0.01 水平上显著，而第二的 0.972 通过 0.01 ，第三的 0.736 通过 0.05 ，我就不懂了。。
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weeevv 2018-04-12 23:45:28 +08:00 via Android
强答一波，不保证正确...
假设检验时常提出两个假设：无效假设(H)和备择假设，在你这个问题里，无线假设即两个指标无关，备择假设即指标相关。 然后提出一个否定 H 的标准，称为显著水平，统计上常取 0.05 （显著）／ 0.01 （极显著）。 然后假设 H 正确，计算某个值，这里我忘了.. 再然后，小概率原理认为，若事件 A 发生概率很小，则在一次实验中，其几乎不可能发生。 那么，若计算的值大于你那个表 0.05/0.01 所对应的数值,则 H 发生概率大于 0.05 ／ 0.01,则 H 不是小概率事件，即无效假设正确而备择假设错误，反之同理。 当年生统学的，不保证记得正确... |
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Or2 2018-04-13 00:53:10 +08:00 via Android
你这个是滑动的相关系数么？
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zst 2018-04-13 00:58:59 +08:00 via Android
一个假设检验的问题啊....如果统计量的值没有落入拒绝域就可以有 95%的把握认为原假设成立，也就是有 95%的把握认为相关，这个就是 0.05 的....
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flyzy2005 OP @zst
@Or2 @weeevv 我就是通过协方差除以两个方差的乘积，这个 0.05 和 0.01 是怎么来的 == 是通过那个显著性检验表吗？显著性检验表： https://wenku.baidu.com/view/3c141d5c3b3567ec102d8a5a.html |
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weeevv 2018-04-13 08:49:00 +08:00 via Android
“然后提出一个否定 H 的标准，称为显著水平，统计上常取 0.05 （显著）／ 0.01 （极显著）。 ”
这两个数值是统计上人为确定的一个标准。 http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang/articles/2631907.html?updated=1 |
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lcatt 2018-04-13 09:13:14 +08:00
楼主需要复习下概率论与统计。显著性回答的问题是他们之间是否有关系；相关系数回答的问题是相关程度强弱。相关系数高不代表显著性高。
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lcatt 2018-04-13 09:18:10 +08:00
再补充下，若显著性检验没有通过的时，即使相关系数再高也只能看作是由偶然因素引起的，也就是你说的相关系数比较大，显著性检验却没有通过，这种情况在样本容量较小的时候容易发生；此外，当样本容量很大的时候，除非变量之间有极强的关联性，否则相关系数都不会特别大。
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zst 2018-04-13 09:51:17 +08:00 via Android
@flyzy2005 0.05 和 0.01 可以理解为大家都这么定的....不用管怎么来的，显著性检验表其实就是人家帮你算好了，就不用自己计算了
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princelai 2018-04-13 10:21:42 +08:00
ρ^2= R^2 = ESS/TSS，通常来说，样本量越大，ESS 可解释部门就越大，R^2 就越大，相关性当然也越大，如果想消除样本量对相关系数的影响，要用 Adjust R^2，我是这么理解的
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wethen 2018-04-13 10:30:25 +08:00
"0.05 水平上显著，0.01 水平上显著"，说明你假设检验求出的 p 值在 0.05 至 0.01 之间，这里的原假设是总体的相关系数=0
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Or2 2018-04-16 10:42:34 +08:00 via Android
sorry 才看到。你这个相关系数应该和假设检验没关系。
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