如何用 tensorflow/tflearn 来预测利率

目前大概有 100 多个相关的数据，比如股指，货币发行量等，想预测七天利率，用过 SVR，误差在 10%范围内准确率并不高，于是想考虑神经网络，不过目前对 tensorflow/tflearn 仍不熟练，不知道该加哪些层，用过线性回归，效果也不理想，目前用了个网上找到的代码如下:

net = tflearn.input_data([None, 178])

net = tflearn.fully_connected(net, 64, activation='linear', weight_decay=0.0005)

net = tflearn.fully_connected(net, 1, activation='linear')

net = tflearn.regression(net, optimizer= tflearn.optimizers.AdaGrad(learning_rate=0.01, initial_accumulator_value=0.01), loss='mean_square', learning_rate=0.05)

model = tflearn.DNN(net, tensorboard_verbose=0)

然而上述模型准确率更低，不知道该如何改进，使用 RNN,lstm?还是说神经网络并不适合这方面？