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大数据集是号码组 在 java 里是 HashSet<string>
一个号码组有几百万上千万的号码
所以一个号码组大概是几十 M 或者上百 M
这些号码组不时会有号码增 /删
当下是单机系统用 Ehcache 做缓存
key: groupId
value: HashSet<string>
现在需要在同一局域网或者同一机器下部署多个该应用
做负载均衡
这样就需要同步缓存或者缓存共享
1 缓存共享 就是用 redis，但是这样的话，一个数据项几十 M，性能会有很大问题把
2 缓存同步，就是用 ecache 的 RMI 组播或者 P2P
两种方案，哪种性能更好或者不可行啊？
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6IbA2bj5ip3tK49j 2017-09-07 14:00:22 +08:00
这个量级，redis 没问题，另一个没用过。
几百万的数据，自己可以随机生成测试一下。 |
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