在做一个资讯聚合和推送的产品，后台抓取了大量的订阅源。但是很多网站的内容都不是单一类别的，而是涉及了很多领域。（比如一个娱乐杂志的网站既有八卦消息，也有专业的影视资讯）这种情况下，订阅源的分类管理上就比较麻烦。
- 如果按照大的类别划分，感觉太过笼统，一个类别下的订阅源数量会太多，使用者很容易看不到想要的东西；
- 如果细分成各种垂直领域的子类别（如把娱乐细分成影视、音乐、八卦消息等等），这样划分的类别可能又无法穷尽；
所以，想要考虑让使用者自己去自定义订阅源类别的方法，然后发现 Feedly 上采用了类似的管理方式： Feedly 网站上可以用户自己搜索标签（#topics ），然后搜索的结果显示的是一连串被打上了这个标签的网站订阅源（这些网站可能同时也有别的标签）；用户可以把某个订阅源网站添加到现有的类别里，也可以自己再新建一个类别添加进去。（见附图）
我自己感觉上可能是类似今日头条那种先用机器算法给文章打标签，然后再一起入库的方式。但是不知道这种网站订阅源适不适用？或者说需要让编辑人工去给这些网站订阅源打标签？
（代友发帖，以上为复制粘贴）
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