1
Kilerd 2017-07-10 00:40:21 +08:00 via iPhone 1
rust 的 cargo 是我用过最好的
|
2
lxml 2017-07-10 01:12:30 +08:00
其他的不了解,先小喷一个 pip,连个全局更新都没有,搞得每次都只能用 alias 一个这玩意去更新
pip freeze – local | grep -v '^-e' | cut -d = -f 1 | xargs pip install -U 有其他方法的,欢迎赐教 |
3
Jafee 2017-07-10 01:14:09 +08:00 via iPhone
觉得 Java 的 Maven 也不错。
|
4
ldbC5uTBj11yaeh5 2017-07-10 01:15:06 +08:00 via Android
cargo。时髦又实用。
python 下一代的工具 pipfile 重度借鉴了它 |
5
df4VW 2017-07-10 05:09:43 +08:00
现在 yarn 应该算集大成者了吧
|
6
mooncakejs 2017-07-10 05:21:50 +08:00 via iPhone
不用说了,pip 最垃圾。npm 没有 yarn 好用
|
7
lightening 2017-07-10 05:47:38 +08:00 3
平时用 Ruby,做机器学习换到 Python 真是要哭了。Pip 居然要依赖 virtualenv 配合,如果还需要管理不同版本的 python 就更复杂了。另外我至今不知道应该手动修改 requirement.txt 还是应该 pip freeze. 前者可能会忘加包,后者会把系统装了的但是我不想包括的包给加进去。现在新出的 Pipfile 应该好点了,但是目前的似乎仍然需要依赖 virtualenv。
相比之下 Ruby 的 bundler 就好多了,一个 Gemfile 手写,记录想要的包;另一个 Gemfile.lock 记录锁定后的版本。不想加的不要加。也不需要 virtualenv 这类东西。 前面有同学提到 Cargo,因为 Rust 最初的包管理项目失败了,后来 Mozilla 请了 Yehuda Katz 和 Carl Lerche 两位做了 Cargo。他们两位也正是 Bundler 的主要作者。 |
8
TangMonk 2017-07-10 08:12:45 +08:00 via Android
肯定是 ruby 啊
|
9
Miy4mori 2017-07-10 09:48:21 +08:00 via iPhone
pip 最差不用比了
|
10
thecon 2017-07-10 09:49:39 +08:00
我投 ruby 一票
|
11
zhuangtongfa 2017-07-10 09:54:38 +08:00
Ruby 不清楚,如果 npm 和 pip 比的话, npm 完胜
|
12
momocraft 2017-07-10 09:58:31 +08:00
pip 从没弄清楚过
gem + bundler 是用过的最容易理解的 npm 还行不过太慢了,配合 yarn 才能用 |
13
mnsw 2017-07-10 10:00:30 +08:00
|
14
kikyous 2017-07-10 10:50:19 +08:00
ruby 的好用
|
15
cloud107202 2017-07-10 11:30:38 +08:00
npm 比 pip 好用很多是事实,吐槽的人也蛮多。 但是在 yarn 出来后,npm 迭代速度明显快了。
有人了解过 npm 怎么 exclude 一个传递依赖么? |
16
victor 2017-07-10 12:14:49 +08:00
@lightening 机器学习?
Awesome Machine Learning with Ruby and Awesome NLP with Ruby - A pair of curated lists of resources, tutorials, libraries and so on for Rubyists in the AI space. https://github.com/arbox/machine-learning-with-ruby https://github.com/arbox/nlp-with-ruby 为何不试试自己熟悉的 Ruby 呢, |
17
syhsyh9696 OP @victor 这个好,学习了。
|
18
lightening 2017-07-10 17:13:52 +08:00
@victor 社区大多数是用 Python 的,强行用 Ruby 除了给自己找麻烦没什么意义。
|