机器学习和个性化推荐，是不是普通人根本驾驭不了，特别的高深？需要很牛的数学和知识？
qweweretrt515 · 2017-05-22 09:53:33 +08:00 · 2436 次点击这是一个创建于 2727 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
我学历很差，小学毕业，
我会 python 和前端知识
写过网站 爬虫 之类的 ，算是个初级的全栈了
经常听到 机器学习， 个性化推荐
反正就是觉得应该超级难，是我这样的凡夫俗子不能接触的
但是我又挺想去接触下
所以就想来问问大家，
我这样的硬件条件， 能不能接触这个东西，
会不会以我的智商根本驾驭不了机器学习、个性化推荐呢
请问下大家， 这个东西难么
我主要是想实现，对（文章）的相似度检测，
就类似那个 readhub 一样， 检测出同样内容的文章， 归类起来
谢谢
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SorryChen 2017-05-22 10:10:30 +08:00 via iPhone  1
如果只是会用两个现有的模型跑跑实验，那很简单。但是要想明白为什么，最起码要学过线性代数高等数学，因为反向传播涉及的求导之类的问题，不学高等数学是不会懂的
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qweweretrt515 OP @SorryChen 哦哦 多谢
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timle1029 2017-05-22 10:27:41 +08:00 1
至少你要会一些基本的高等数学，概率论，线性代数。
文章相似度检测简单的用 naive bayes 都能出结果，用 term vector 计算 inner product 并不复杂，有点基础的线性代数知识就行了；但如果你想用 LDA 来归类的的话需要了解很多概率论的知识。 |
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lycos 2017-05-22 10:50:32 +08:00
小学的水平都可以达到这个程度 已经不错了。。
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permaylau 2017-05-22 14:24:19 +08:00 via iPhone 1
建议你系统学习一下，离散数学和计算机算法，说明你基础没扎牢。
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