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我有服务端 A 每天半夜需要从 mysql 加载大量数据到内存 数据格式大约为 map<int64, set<int32>> 加载完数据大概要 5,6 分钟
如果程序挂逼 也需要花费 5,6 分钟加载数据 相当于会停止服务 5,6 分钟
为了解决这个问题,另外搞了一个小服务 B 作用就是每天半夜把 mysql 的数据生成到内存映射文件(5 个 GB 左右)
服务 A 需要加载数据时就直接加载内存映射文件 速度快 然后服务 A 直接操作内存映射文件
一直运行 也没出过什么错误 但想想 好像没必要使用内存映射文件:
- 映射文件只读不修改
- 数据只有 5G 左右,完全可以放到物理内存
我现在的想法是:服务B生成内存映射文件, 服务A从内存映射文件加载数据物理内存,然后关闭文件
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trys1 Apr 20, 2017 via Android
楼主的技术栈有点窄，完全有其它不同的方案可以满足你怪异的需求，不信你问楼下
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ihuotui Apr 21, 2017 via iPhone
就 nio mmap 就可以了， rocketmq 都是这样做的，看看 mq 的 store 代码
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ihuotui Apr 21, 2017 via iPhone
就是你现在的内存映射文件
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billlee Apr 21, 2017
把这个文件放到 tmpfs, 或者用共享内存 shm_open(3)
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liuqhang Apr 21, 2017
用 redis 应该可以，如果只是想把数据放入内存的话。不是很明白你需求。
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mx1700 Apr 21, 2017 via Android
整个加载内存映射文件到内存估计也得几分钟，还是会停止服务
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yidinghe Apr 21, 2017 via Android
内存映射文件也那么大，读取也要耗时间吧。瓶颈在 IO 的话，最好想办法避免 IO 本身
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enenaaa Apr 21, 2017
可以考虑将数据从 mysql 迁移到 redis 上， 或用 redis 代替 B 。
另外保证服务不挂逼更重要 |
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erobot Apr 21, 2017
感觉你需要的只是要避免 A 对外停止服务，如果内存够，那 A 多开一个线程读数据，读完了后切用新数据，把旧数据释放掉就好了
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erobot Apr 21, 2017
怕 A 读数据影响稳定的话， billlee 提到的共享内存也类似， B 把数据处理好后放内存，通知 A 切换使用新数据
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ryd994 Apr 21, 2017
“映射文件只读不修改” 那为什么不做个抽象层直接从数据库取数据？最多套个缓存
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willakira Apr 21, 2017
巧了，我们公司正好就是你这个 case ，但是 producer 有好几百台机器， consumer 在一万台以上，每天 deliver 的数据在 TB 级吧
我们这么做的，以一个 producer 为例 - producer 读取数据库，生成一个压缩的 snapshot - producer 分发种子给 consumer ，然后 consumer 通过 bittorrent 协议（私有云）下载 snapshot - consumer 定期直接加载到内存，只读，不 mmap 。 周而复始 |
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bccber OP |
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willakira Apr 22, 2017
加到内存就可以了
mmap 主要用于进程间通信的文件共享 |
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mengzhuo Apr 22, 2017 via iPhone
我就想问为什么要全部加载？
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julyclyde Apr 22, 2017
哈，和我们公司的做法一样
不过我提示一点：加载文件过程期间还是不能服务的 |
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bccber OP |
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