数学不好的是否就告别这几个领域了

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V2EX 提问指南

这是一个创建于 2865 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

说实话，编程来说， web 开发，管理系统这类软件有个毛的意思。
我对自然语言处理，图像处理，机器学习和游戏开发有兴趣。
可是这几块都严重依赖数学知识。
还有可能补救吗，有人试过自学取得一定成果的吗？

数学

机器学习

补救

自学

28 条回复 • 2017-02-26 10:12:19 +08:00

eastpiger

2017-01-19 21:57:07 +08:00

既然你已经注意到 CS 有不同的方向了，那有没有注意到数学也是有不同的方向呢。:-D

有句话说得好，优秀的大学教育不在于教会你什么，而是在于教会你能去学会什么。

dou4cc

2017-01-19 22:01:55 +08:00

zhihu.com/people/bhuztez

sensui7

2017-01-19 22:08:30 +08:00 via iPhone

@eastpiger 真的太难了，我得从线性代数开始学，这任务太艰巨了。

@dou4cc 比不了啊，我距离勃学失败人士还有 500 个失败距离呢

billlee

2017-01-19 22:54:15 +08:00

不好到什么程度？工程师应该是会用就行了吧，不需要你去推导证明，那是算法科学家做的事情

snnn

2017-01-19 22:59:37 +08:00

数学不好自学，你所列举的其它那些都可以。
数学自学难在短期内看不到什么效果，所以容易放弃。

pollow

2017-01-19 23:14:06 +08:00 via Android

你说的那些领域本来就是数学领域和编程其实只有半毛钱关系。做的都是纸上推公式模型开脑洞想点子的活儿，编程部分只是写几行 R 或者 MATLAB 验证一下而已。你认真想想自己相当数学家还是计算机工程师啊

sensui7

2017-01-20 00:58:40 +08:00 via iPhone

@billlee 话是如此，可真要解决一个实际问题，也不是简单套公式那样的，如何分析问题，确定解决方案，之后才能确定要用哪个公式作为计算基础。单单一个公式或原理当然不难。

sensui7

2017-01-20 01:00:59 +08:00 via iPhone

@pollow 🈶dao li

flyaway

2017-01-20 06:09:52 +08:00

@pollow 不同意你的说法。我就是做 NLP 的 Machine Learning 的，如果你认为这些领域只是“纸上推公式模型开脑洞想点子的活儿”，那你的理解就太肤浅了。
如果只是推公式， AlphaGo 是怎么能打赢李世石的？
如果只是推公式， Google 翻译是怎么服务那么多人的？
如果只是推公式，无人驾驶是怎么实现的？

这里面包含了很多的努力和工作，包括大量的编程、优化工作，不仅仅只是模型的推导。

flyaway

2017-01-20 06:16:42 +08:00

@sensui7 如果真感兴趣，从基础开始学习。如果坚持不下去，那就表示真不是有兴趣。
这里面的数学其实并不难，并不是高深莫测的，静下心来好好学习，都能理解。