请教大家关于 celery 使用的一个问题

年末需要在微信公众平台上搞一波活动，对于每个参加活动的微信公众号粉丝，服务器需要依次进行下面一些操作：

• <=1 次 get 请求，获取获取个人信息
• 一次 get 请求获取微信头像，用 pillow 处理合成一张海报图片大约 0.03s 每次
• 1 次 post 上传这张大约 500KB 的图片到微信公众平台的临时素材（最耗时的一步）
• 1~2 次 post 请求发送给对应的用户消息

目前使用的软件和硬件

• django+celery: broker 和 result backend 用的都是 redis 。我测试的时候开了 2 个 celery worker ， gevent pool ， concurrency 10 。
• 阿里云配置: 2GB 内存+双核 CPU ，带宽的话可以临时提高比较大的。

期望

• 能应对高峰期每秒 30 人的处理

最开始的时候跑 5 个 worker ，没几分钟服务器直接挂了，在阿里云控制台重启都花了 10 几分钟。。。后面改成 2 个 worker 在测试每秒 10 人的处理时， cpu 占用 100%，内存大约用去 1GB ，而且大约需要近 2s 才能完成，时间久了队列会一直增长，但要是加上 timelimit 的话会导致一些任务失败。

大家有什么方案建议，能让每个参加活动的用户得到尽量短的时间反馈呢？