Python 写的计算质数的程序，怎样才可以提高运算效率？

import os
primenumber=2
testnumber=primenumber

while True:
	while True:
		testnumber=testnumber-1
		if testnumber==1:
			print(primenumber)
			primenumberwrite=str(primenumber)
			f=open("PrimeNumber.txt",'a')
			f.write(primenumberwrite)
			f.write('\n')
			f.close()
			break
		elif primenumber%testnumber==0:
			break
	primenumber=primenumber+1
	testnumber=primenumber

第 1 条附言 · 2017-01-05 16:05:28 +08:00

根据 @GoForce5500 的提示，运算程序更新。
代码如下：
```
import os
primenumber=2
testnumber=2

while True:
while True:
if testnumber==primenumber:
print(primenumber)
primenumberwrite=str(primenumber)
f=open("PrimeNumber.txt",'a')
f.write(primenumberwrite)
f.write('\n')
f.close()
break
elif primenumber%testnumber==0:
break
testnumber=testnumber+1
primenumber=primenumber+1
testnumber=2

```
（附言不支持 MD ，脑补缩进符）

第 2 条附言 · 2017-01-06 11:19:48 +08:00

可以用MD

代码如下：

import os
primenumber=2
testnumber=2

while True:
	while True:
		if testnumber==primenumber:
			print(primenumber)
			primenumberwrite=str(primenumber)
			f=open("PrimeNumber.txt",'a')
			f.write(primenumberwrite)
			f.write('\n')
			f.close()
			break
		elif primenumber%testnumber==0:
			break
		testnumber=testnumber+1
	primenumber=primenumber+1
	testnumber=2

13 条回复 • 2017-01-06 02:58:26 +08:00

wwqgtxx

2017-01-05 15:09:00 +08:00 via iPhone

这种没啥复杂度的程序用 c 写，然后 python 调用就行了

iEverX

2017-01-05 15:14:20 +08:00

打表

a87150

2017-01-05 15:17:59 +08:00 via Android

换成 c ，可以快几十倍。

Fulminit

2017-01-05 15:20:26 +08:00 via iPhone

换个算法

ty89

2017-01-05 15:22:05 +08:00

你的文件操作不要写在循环的最内层。
可以先放在内存里，累计到一定量之后往文件里写一次

cxbats

2017-01-05 15:23:10 +08:00

打开文件挪到循环外面去

est

2017-01-05 15:31:37 +08:00

这种就不要自己算了。打表。

GoForce5500

2017-01-05 15:35:25 +08:00

这代码有太多值得优化的地方。
优先检查小数而不是大数，小数是更多数的因数，例如被测数为 1000000000 不需要从 999999999 测试到 500000000 ，能被 2 整除然后直接就返回了，立省 500000000 次运算。
尽量减小测试数据范围，测试质数时只需要测试是不是能够被 2~待测数的开方整除就行，比如测试 36 只需要测到 6 即可，一下快 6 倍……
检查最后一位是不是 0 、 2 、 4 、 5 、 6 、 8(需要大于 2)，这些数不可能为质数，又能省一部分运算。
Coursera 上普林斯顿大学 Algorithm 的主讲教授 Robert Sedgewick 的课程能帮助你。用他的原话来说就是除非你的算法和数据结构都已经高度优化否则不要依赖超级计算机，好的数据结构和算法才能够真正解决问题。