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RT,手机版游戏用的 Linux 服务器,负责人说 Linux 不用写日志到数据库,写到文本文件就好了,很容易分析出来....
其实我是想喷他的,奈何他是老大。 有没有什么语言能够快速分析这种大文本文件的,我去学下...
其实我是想喷他的,奈何他是老大。 有没有什么语言能够快速分析这种大文本文件的,我去学下...
Supplement 1 · Jul 6, 2016
啪啪啪 脸好疼 我也没描述清楚... 现在是来分析用户对战纪录等一些结构化数据日志, 我觉得用文本形式还得把字符串解析成运营能看懂的表格模式... 数据库可以直接查,文本型不太方便
Supplement 2 · Jul 6, 2016
最终就是我每天定时解析下上一天的文本 存到数据库...
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iyaozhen Jul 5, 2016 via Android
→_→为什么要写日志到数据库，数据库远没有文件稳定呀。写数据库业务还要处理数据库的连接，效率和性能都不高。
分析日志然后入库有个专业术语叫 ETL ，简单的可以用 Python 、 shell 来做一天几百 g 的日志完全没问题，数据量大的就要用 Hadoop ， spark 这一套了 |
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sorra Jul 5, 2016
大多数语言，只要支持文件流，一段一段读进来。例如 Java FileReader
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b821025551b Jul 5, 2016
日志有多大？每天到 Tb 级别了么？没到 Tb 用文本没什么问题， shell 脚本还是很强大的。
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jugelizi Jul 5, 2016
文件日志有什么问题？
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9hills Jul 5, 2016
你老大说的对，日志写数据库的才是脑抽。日志里提取的数据才需要写到数据库里
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9hills Jul 5, 2016
另外日志处理的速度基本取决于 IO 速度。。
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fcicq Jul 5, 2016
除了不能和结构化比压缩比以外没缺点. 数据库不好好搞根本达不到这个对比点.
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qiayue PRO ZB 不成反被 C
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Jaylee Jul 5, 2016
小伙子 你要走的路还长啊
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h4x3rotab Jul 5, 2016 via iPhone
导入分布式文件系统跑 mapreduce
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xuboying Jul 5, 2016 via Android
也有运维用 elk 作为解决方案，类似数据库，当然纯文本数据分析绝对是 Perl/Python 的天下。
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cszhiyue Jul 5, 2016
你们老大说得对
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changshu Jul 5, 2016
如果数据库指的是关系数据库的话， 你老大干得对
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3dwelcome Jul 5, 2016 via Android
大家没理解楼主的意思…楼主是问如何 sql 语句来解析文本 log 。
没数据库无所谓…没 select 可怎么活。 |
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omengye Jul 5, 2016
之前用 c++读文本文件，十多个 G 也就几秒钟读个遍。只需要把文件中需要的东西整理出来入库我觉得就行，两个程序一个读、一个入库方便查询。如果只是用来统计日志信息的
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droiz Jul 5, 2016
日志写文件里很正常＋正确＋普遍啊，，，
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gulucn Jul 5, 2016
你老大说的对，正确的处理流程应该是程序写日志，然后工具扫描日志进行处理，可以导入数据库或其他处理的。
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qqmishi Jul 5, 2016
日志不处理直接写到数据库才叫好玩， linux 下用 sed 、 awk 、 grep 三个可以很好的处理大型文本文件了
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ototsuyume Jul 6, 2016
有些日志可以写入 OLAP 做优化的 db 方便做分析，比如广告点击的 log 。但是假如你的日志是单纯用来 debug 的那写数据库就是脑抽了
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m939594960 Jul 6, 2016
围观楼主被打脸
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testlc Jul 6, 2016
有相对固定的格式，就映射到内存用 c 去抠字节。
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zander1024 OP 啪啪啪 脸好疼 我也没描述清楚... 现在是来分析用户对战纪录等一些结构化数据日志, 我觉得用文本形式还得把字符串解析成运营能看懂的表格模式... 数据库可以直接查,文本型不太方便
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domty Jul 6, 2016
@zander1024
你完全可以写个定时脚本去分析日志然后转存。 实时记录日志，如果日志内容过多的话会给影响相应速度的吧。 也可以搞个消息队列之类的东西。操作完成后给队列插一条消息让消息队列自己去记录日志。 |
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