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如何利用软件对图片进行找茬?

  •  
  •   v2v2 · 2016-06-23 23:08:53 +08:00 · 2429 次点击
    这是一个创建于 3064 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    如何利用软件对图片进行找茬? 如下面2张图片

    10 条回复    2016-06-27 10:56:36 +08:00
    clino
        1
    clino  
       2016-06-23 23:17:46 +08:00 via Android
    像素异或
    bazingaterry
        2
    bazingaterry  
       2016-06-23 23:48:42 +08:00   ❤️ 1
    丢进 MatLab 里面减一下就好了……
    yeyeye
        3
    yeyeye  
       2016-06-23 23:51:15 +08:00
    有万能作弊器……

    设定图片 1 位置 设置图片 2 位置 就可以自动找茬了

    Windows 版有 其他版本布吉岛



    如果你非要实现方法 其实非常简单 截图图片 2 位置 然后覆盖在图片 1 上面漂浮 每隔 0.5 秒显示 /隐藏

    然后你就看到不同的地方一闪一闪的
    lightening
        4
    lightening  
       2016-06-23 23:57:07 +08:00 via iPhone
    自从我发现用斗鸡眼可以找茬后对这游戏就彻底没兴趣了
    am241
        5
    am241  
       2016-06-24 00:01:17 +08:00
    @yeyeye

    大学的时候这么实现过一个作弊器, delphi 写的,实验成功之后游戏就没玩过了
    jookr
        6
    jookr  
       2016-06-24 00:01:51 +08:00
    两张图片丢同一个文件夹里
    左右左右按人肉找
    v2v2
        7
    v2v2  
    OP
       2016-06-24 00:41:32 +08:00 via iPhone
    @lightening 求教程
    lightening
        8
    lightening  
       2016-06-24 01:50:24 +08:00
    @v2v2 你把两张图片并排放在一起然后用“斗鸡眼”把他们重合在一起,区别就非常明显了……
    bdbai
        9
    bdbai  
       2016-06-24 09:45:09 +08:00 via Android
    @lightening 老人说斗鸡眼斗多了会斗不回来,好害怕...
    practicer
        10
    practicer  
       2016-06-27 10:56:35 +08:00
    最近刚看一篇 python 版的 google image 相似图片算法,可以借来试一试,
    1 ,去掉色彩,获取每个像素的灰度
    2 ,组合像素,计算每 16×16 个像素区域内的灰度平均值,对平均值哈希化
    3 ,比较两幅图内的哈希值,若两幅图同一区域出现不同哈希值,判定为找茬成功
    Google 原算法里为了减少计算时间,第一步之前还对图片进行压缩了,但找茬游戏的精细度要求高,不需要压缩
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