这是一个创建于 3105 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
北京橘子文化传媒有限公司开发的两款的移动产品——橘子娱乐和槽厂，深受年轻人喜爱。橘子娱乐追求有趣而有价值的生活，快乐而颠覆的创造。从 2014 年 10 月橘子娱乐获得真格基金、经纬中国、洪泰基金 1000 万人民币天使投资，到 2016 年 1 月已经完成 1500 万美元 B 轮融资。
陈伟灿：橘子娱乐大数据研发负责人，资深算法研发工程师。曾任百度、 360 高级研发工程师。对用户行为挖掘分析、标签化，话题分类学习和预测，大数据计算性能优化有丰富经验。
分享主题：《如何做出 CTR35%的推荐系统》
- 推荐的入门
- 工程上的推荐系统
- 创业公司里的推荐系统
- 基础的推荐效果怎么来
- 35%的推荐效果怎么来
- 推荐的本质与未来
推荐系统，可以说是工业界和学术界里很常见的系统。对于阅读类平台来说，可以说是核心部分。但是，一个多好的推荐系统是好的呢？特别是在创业公司的环境里，怎样做才能够发挥到最大的效果呢？论如何打造一个 CTR 35%的推荐系统。
陶哲：橘子娱乐技术负责人。前百度高级研发工程师， 360 图搜策略方向负责人。对数据挖掘，大数据计算存储架构，有丰富经验；对互联网＋时代的技术升级，新媒体与 Data Mining 的结合，有较多的探索。
分享主题：《算法同学如何选择创业机会》
- 创业型机会与大公司机会的差异
- 从内心驱动角度看待机会及选择方法
- 从商业角度看算法同学的局限性
- 算法同学如何选择创业型机会
- 算法同学如何在创业公司实现自我价值
推荐系统，可以说是工业界和学术界里很常见的系统。对于阅读类平台来说，可以说是核心部分。但是，一个多好的推荐系统是好的呢？特别是在创业公司的环境里，怎样做才能够发挥到最大的效果呢？论如何打造 CTR 35%的推荐系统。
周振宇：橘子娱乐 BI 负责人。前华盛顿邮报资深用户预测建模分析师， About.COM BI 部门预测主管。五年的媒体及用户分析从业经验， 对于媒体运营及分析，读者行为追踪及预测，内容传播研究，媒体大数据等有较为浓厚的兴趣。
分享主题：《聚焦＊美国新媒体怎么玩大数据》
- 华盛顿邮报为代表的美国传统纸媒的衰落到再兴起
- 美国新老媒体间的相互转换
- 数据团队在媒体中所扮演的角色
- 数据团队与各部门的协作
- 数据对于新闻媒体内容所带来的影响
- 大数据在新媒体时代的探索及应用
在传统媒体普遍衰落，新媒体不断崛起的大趋势下， Washington Post 等老牌纸媒的逆袭令人吃惊。是不是到了我们应该重新定义新媒体的时候？数据在新一波的媒体变革之中到底在扮演着什么样的角色，会给内容的生产，传播，以及价值带来何种深远的影响？
活动时间地点
时间： 5 月 28 日下午 1:30~5:00 地点：朝阳区高碑店东亿国际传媒产业园三期 A 座 9 层
目前尚无回复
Select Language