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sgissb1
V2EX  ›  问与答

什么是深度学习,请解释一下,行业外屌丝求问

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  •   sgissb1 · 2016-05-09 15:18:32 +08:00 · 2676 次点击
    这是一个创建于 3122 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    最近深度学习这个词语看到很多,包括最近来面试的一个本科即将毕业的哥们。

    我想请问一下,深度学习是啥?有没有深入浅出的解释?

    以前听到爬虫,我一直很困惑,后来才发现最简单的爬虫其实就是一个 http/https 请求器(据说有些貌似比较复杂的爬虫还用到很多牛逼的技术)。现在各种不太直观的术语太多,求指点。
    8 条回复    2016-05-10 13:26:47 +08:00
    virusdefender
        1
    virusdefender  
       2016-05-09 15:39:56 +08:00 via Android
    可以认为机器学习的高级版, alphago 应该就用到了,包括神经网络等。
    egrcc
        2
    egrcc  
       2016-05-09 15:43:02 +08:00
    简单点说,就是以前的神经网络,只不过现在可以跑更 deep 的网络了,就换了个名词叫 deep learning 。而神经网络就是一种机器学习模型而已
    rock_cloud
        3
    rock_cloud  
       2016-05-09 15:54:57 +08:00
    深度神经网络几十年前就有了,只不过无法解决误差衰减问题,使得训练深度神经网络十分困难,上个世纪提出的 CNN 卷积神经网络在一定程度上解决了这个问题。
    深度神经网络的优势是可以提取出更加复杂的特征,而且可以提取出不同层次的特征,因此解决问题更有针对性。
    个人的一点理解。
    yuyang1110
        4
    yuyang1110  
       2016-05-09 19:55:26 +08:00
    深度厌学,从入门到大忽悠。

    其实,就是有一个模型可以总结之前数据里的各种规律,然后预测新的东西而已。。之前的机器学习,这种模型都需要被精心设计。。后来发现,不需要太精心的设计,只要数据量足够(海量),再用一个通用点的模型(神经网络)跑,居然效果很好。后来,就一堆人变成了工具的使用者,拿了数据扔到模型里跑,就有结果。。然后就开始说多牛逼多牛逼。。这样。

    大概就这样吧。也算是半个行业内的人。。
    sgissb1
        5
    sgissb1  
    OP
       2016-05-10 11:27:34 +08:00
    @yuyang1110 第一次感到业内人士的真实介绍。其实我一直想问那些讲理论的,什么叫做卷积,以及卷积积分 ^_^

    其实我现在发现吧,真心搞算法(数学)的不多,多数就是在用工具或者现成的模型在跑。然后天天招摇撞骗。。。

    之前遇到那哥们很牛逼的,用深度学习来做图像识别,然后提及了很多术语:直方图、矢量化、边缘检测、二值化等等。然后我随便挑了一个我比较基础的问题一问,哥们就傻了(以前是学图像与信号处理方向的,所以问的我都知道是基础)。

    现在太浮的人太多了,随便就给自己或者公司就给自己带个高帽子。
    yuyang1110
        6
    yuyang1110  
       2016-05-10 12:08:55 +08:00
    @sgissb1
    卷积 https://en.wikipedia.org/wiki/Convolution 下面那个动图不错。。
    我也不是搞数学的,只是在写深度学习的系统。

    不过,其实神经网络里面,搞数学的本来也少。似乎,只有优化问题才是这里面的数学知识了吧。

    深度学习做图像识别。。。其实很简单。。模型都是现成的,给数据跑就行了。。
    yuyang1110
        7
    yuyang1110  
       2016-05-10 12:10:14 +08:00
    @sgissb1 不过神经网络的卷积似乎又是另一个东西。。
    sgissb1
        8
    sgissb1  
    OP
       2016-05-10 13:26:47 +08:00
    @yuyang1110 哦,图像识别这个意思?
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