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just1
V2EX  ›  程序员

多线程读写文件的问题

  •  
  •   just1 · 2016-01-31 12:38:38 +08:00 via Android · 5540 次点击
    这是一个创建于 3221 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    用 python 写一个多线程的爬虫,要进行本地文件读写(同一文件),有蛮大几率出现文件正在被操作的冲突,加锁应该可以,但是效率就不行了,求实现保证效率的方案
    19 条回复    2018-11-02 16:24:39 +08:00
    just1
        1
    just1  
    OP
       2016-01-31 12:57:17 +08:00 via Android
    20 分钟惨案。。
    just1
        2
    just1  
    OP
       2016-01-31 13:22:07 +08:00 via Android
    40 分钟惨案。。。
    vigoss
        3
    vigoss  
       2016-01-31 13:28:20 +08:00 via Android   ❤️ 1
    写内存再延迟写硬盘,话说你的爬虫多高速度呀,加锁都接受不了么,另外 py 原生多线程可是很慢的。
    tinyproxy
        4
    tinyproxy  
       2016-01-31 20:56:02 +08:00 via iPad   ❤️ 1
    加个 io 线程和 io 任务队列,话说你写爬虫的,为什么不用数据库。。。。
    just1
        5
    just1  
    OP
       2016-01-31 20:57:50 +08:00 via Android
    @tinyproxy 懒得看。。。写 txt 方便
    just1
        6
    just1  
    OP
       2016-01-31 20:59:27 +08:00 via Android
    @tinyproxy 虽然请求多但符合要求的实际写入量不大,
    mengzhuo
        7
    mengzhuo  
       2016-01-31 22:58:18 +08:00   ❤️ 1
    所有文件分别写到临时文件里,最后再合并
    zjq426
        8
    zjq426  
       2016-01-31 23:07:41 +08:00   ❤️ 2
    单说写的,

    看这个日志干嘛用,要是没有特别实时的要求,每个进程自己写自己的日志,事后汇总整理。也可以边写边汇总整理。

    要是一条都不能错,还非得多进程用同一个文件,上 flock 。

    或者不走网络的话可以用一个代理队列程序写日志,把要写的内容发给代理。

    走网络的话写日志会慢,还是每个实例自己写自己的日志好。
    pynix
        9
    pynix  
       2016-02-01 03:58:11 +08:00   ❤️ 1
    MapReduce
    ryd994
        10
    ryd994  
       2016-02-01 09:09:04 +08:00 via Android
    @just1 写 txt 方便,那你现在解决多线程方不方便啊?
    为什么吊死在一棵树上?
    hrong
        11
    hrong  
       2016-02-01 09:49:45 +08:00 via Android   ❤️ 1
    日志服务
    paw
        12
    paw  
       2016-02-01 09:54:55 +08:00   ❤️ 1
    import logging
    .....
    sdrzlyz
        13
    sdrzlyz  
       2016-02-01 10:32:38 +08:00
    加锁拖低效率。。。你实测过降低了多少还是想当然?( ps ,当然会降,但对于爬虫来讲,不会说降到不可接受的地步吧)
    hqs123
        14
    hqs123  
       2016-02-01 11:06:01 +08:00
    不懂,收藏学习。
    VYSE
        15
    VYSE  
       2016-02-01 15:00:17 +08:00
    http://stackoverflow.com/questions/1154446/is-file-append-atomic-in-unix
    不用 fsync 坑仍然存在

    logging 下 socket , http handler 都能更好解决问题
    louk78
        16
    louk78  
       2016-02-01 15:10:24 +08:00
    将文件切割为 a-f 文件,开 A-F 线程写,最后化零为整
    song0071000
        17
    song0071000  
       2016-02-01 17:53:02 +08:00
    @zjq426 同意
    petelin
        18
    petelin  
       2017-08-11 16:19:05 +08:00   ❤️ 1
    正好遇到类似的问题, 我发现写日志的时候, 多进程并没有出现问题, 原来写小于 PIPE_BUF 是原子的.

    http://me.xrange.top/2017/mutiprocess_append_1_file.html
    lostsummer
        19
    lostsummer  
       2018-11-02 16:24:39 +08:00
    挖个坟
    不知道大家发现没,python3 支持 posix 系统调用 os.pread()/os.pwrite(),以这样的方式打开文件
    f = os.open('test', os.O_APPEND|os.O_RDWR)
    用 pread/pwrite 读写是可以保证原子性的。

    PIPE_BUF 是 POSIX 管道确保读写原子性的最大值, 我不知道和磁盘文件有什么关系。
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