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学临床医学专业的, 课余时间在自学 Python, 会了一些 Python 基础的知识 (数据结构和算法表示没怎么接触过),之前 follow 了 Coursera 的"Python 交互入门"做了几个小小的游戏, 平时就只会写一些小爬虫, 感觉编程不能就这么点吧? 嘿嘿, 大家刚学完编程基础都是怎么进阶的呀?
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jas0ndyq Sep 19, 2015
做项目
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2
cqcn1991 Sep 19, 2015  2
我个人是 0 基础入门的（ Ruby 和 Python ），和别人最大的区别就是，目的性很强
简单来说，我是带着 Idea 过来的 Ruby on Rails 入门，就是为了做自己的想法，于是结果就是做了网站。比如 http://productchase.coding.io/ Python ，则是为了做数据分析。于是就拿 Pandas 做了数据分析，现在也是拿 Python 在做自己的一些数据分析 |
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3
adjusted Sep 19, 2015
做做做，就是做
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4
laoyuan Sep 19, 2015
just do it ，就是干
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5
urlfor OP |
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6
liboyue Sep 19, 2015 1
数据结构和算法都没学怎么算学完编程基础了？。。。
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7
Sabermadao Sep 19, 2015 via Android
学医的居然还有时间精力学编程？牛逼
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8
XianZaiZhuCe Sep 19, 2015
做项目。（最基本的，做一个自己的博客？
6L 说的是。 |
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9
msg7086 Sep 19, 2015
跟着自己的脑洞去做 30-50 个小项目，然后应该就差不多了。
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10
aszxqw Sep 19, 2015
学临床医学有课余时间？
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11
WildCat Sep 19, 2015 via iPhone
五字真言:
豆瓣妹子图 |
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12
shoaly Sep 19, 2015
楼上都已经说了 三字真言 , 做项目
我在补充一句, 尽量不要是自己的实验性项目, 而是一个真实的项目, 可以从企业官网做起, 那个比较简单. 真实项目带来的经验会让你提高很快的 |
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13
javaa Sep 19, 2015
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14
Ouyangan Sep 19, 2015
打磨 , 一直打磨, 产品精细化了你的技术也会得到提高 .
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15
litpen Sep 19, 2015 via iPhone
就像你学医一样，基础都学会后各走各路，接触更复杂的项目
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16
cxbig Sep 19, 2015
做项目，做行业有框架的就吃框架，把基本架构吃透，功能模块吃透。
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oska874 Sep 19, 2015 via Android
自己有啥需求，就去实现对应的工具。
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18
sox Sep 19, 2015
造轮子。
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19
maomaomao001 Sep 19, 2015
@cqcn1991 在线演示挂了，能不能一星期检查一次啊， coding 好多人卡一次演示然后再也不管了
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20
cqcn1991 Sep 19, 2015
@maomaomao001 刚刚在更新数据...然后 Coding 挂了。当然现在好了
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21
Goooogle Sep 19, 2015
找个需求
以个人为例 Linux 下没有网易云音乐的 GUI 客户端，没法显示歌词，就自己写个插件 https://github.com/wu-nerd/dmusic-plugin-NeteaseCloudMusic 当然我还想用 Flask 写个 Blog+MicroBlog 之类的，一直没时间 看你需求了 没需求的创造需求 |
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tao1991123 Sep 19, 2015
话说 我学医的大学五年天天忙得和高三一样，楼主既然还有空学编程？
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tao1991123 Sep 19, 2015
打错字了 是 我学医的大学五年天天忙得和高三一样
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tao1991123 Sep 19, 2015
囧 第二次怎么又错了 是 我学医的同学大学五年天天忙得和高三一样
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urlfor OP 嘿嘿，谁说的学医的就不能搞编程了？ 我是医学渣，所以课余时间比较充足而已。( 羞！) 另外呢 学医真的很辛苦，尽管我算是学渣，但大学确实如楼上同学提到，比高三还累。
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26
ccen3020 Sep 20, 2015
想到什么东西就自己用程序去实现
找一本比较好的教材，用语言的特色把程序慢慢变得高大上起来，并且让程序更加智能化人性化，尽可能地增加功能 有空可以看看别人是怎么实现类似的功能的 就是造个轮子，然后把轮子变得好看点，好用点，然后看看别人是怎么造同样的轮子的 |
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realpg PRO while (true ) {
做项目(); 做项目(); 做项目(); } |
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wizardforcel Sep 20, 2015
1. 找框架玩玩 web 应用。
2. 上 leetcode 刷算法。 3. 数据挖掘， Coursera 上有相关的课程，这几年挺火的。 4. 拿 opencv 玩图形学。 |
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