超级不喜欢 SQL，存的时候要把信息打散，取的时候到处找查找合并，真的不舒服！！！！特别是一个字段下有多个值的时候！！！听说 MongoDB 可以解决？

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MongoDB

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14 条回复 • 2015-01-14 11:40:27 +08:00

vibbow

2015-01-14 06:23:23 +08:00

你可以选择不打散啊...

zkd8907

2015-01-14 07:44:45 +08:00

关系型数据库保存信息的时候尽量还是按ER模型设计。。。为什么要打散。。。

em70

2015-01-14 07:48:14 +08:00 via Android

不需要查询的效率，就不用打散

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2015-01-14 08:05:04 +08:00 via Android

你是说要 name=xxx,weight=999这样“打散”写sql?

bugeye

2015-01-14 08:18:32 +08:00

mongodb是json，这些信息可以存一起。
关系数据库像一对多的信息，如精通语言，专长，兴趣确实最好分别存到相应的表中。但好像这不是什么特别难以理解，处理的东西吧。

decken

2015-01-14 08:27:31 +08:00 via Android

因为SQL是关系型数据库，打散了就失去了他的优势了

coffeedeveloper

2015-01-14 09:14:55 +08:00

我觉得楼主的意思是这样的。
现在有一个用户表，里面的专长、兴趣等信息会有多个值。
一般我们去做表规划的时候会弄一个专长表、兴趣表，然后关联起来。
当需要查找兴趣有旅行的用户的时候需要join几个表。

xuwenmang

2015-01-14 09:56:32 +08:00

@coffeedeveloper 嗯，就是很多感觉暂时用不到单独表。不分觉得不好，分了觉得琐碎墨迹。明明很直观的信息。
@bugeye 嗯，听说Mongodb好像可以很直观的存储。就觉得SQL做结构化很好，但是很多信息不需要把信息拆开，感觉太墨迹了。

zts1993

2015-01-14 10:04:02 +08:00

有什么不好。觉得每次写join烦写成view不就好了。毕竟这是SQL， NoSQL没有看上去那么美，特别是MongoDB

10iii

2015-01-14 10:06:38 +08:00

精通語言：{"俄","中","英","日"}
專長：{"模特兒","藝術"}

这么搞就满足LZ需求了，失去了一些东西，反正LZ也不用关心就是了。

lichao

2015-01-14 11:11:53 +08:00

打散即分表，是为了规避冗余数据

66beta

2015-01-14 11:13:10 +08:00

楼主不知道冗余

srrshweee

2015-01-14 11:38:13 +08:00

楼主等你用到大数据量的查询了你就知道为什么SQL要打散了

mywaiting

2015-01-14 11:40:27 +08:00

LZ说的打散的意思是按照范式设计，然后需要的时候各种 join ？

这不是打散不打散，而是整个关系数据库的理论基础就是这样的。不喜欢各种 join 就去找各种 NoSQL，或者你可以把关系型数据库用成NoSQL那样！