手里有 1 亿多关键词，怎么做分类呢？

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V2EX 提问指南

这是一个创建于 3684 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

既想分成行业大类，也想分小类。

目前只能分词，找词根，简单分类。

或者用word2vec做简单的聚类，但因为语料不够，结果不太好，并且这个聚类应该是小类。

这一亿词是关键词+百度搜索量的格式。

谢谢各位！

语料

分词

词根

24 条回复 • 2014-12-31 15:09:51 +08:00

xiaojj

2014-10-24 15:12:24 +08:00

楼主能分享一下吗

llhh

2014-10-24 15:18:49 +08:00

@xiaojj 最起码说下思路嘛，上来直接要数据不好吧，起码有个搞基的过程。。。

happywowwow

2014-10-24 15:20:18 +08:00

按拼音字母分。做个词典。
哈哈哈

llhh

2014-10-24 15:24:04 +08:00

@happywowwow 哈哈哈

twor2

2014-10-24 15:25:03 +08:00

@llhh 见1L名字和你的回复笑尿了

nonozone

2014-10-24 15:27:22 +08:00

笑昏...

lihuoqingfly

2014-10-24 15:29:12 +08:00

在一起生一堆

llhh

2014-10-24 15:32:17 +08:00

@twor2
@nonozone
@lihuoqingfly
同学们，看黑板，出出主意吧。
运营狗才疏学浅实在是有心无力了。

em70

2014-10-24 15:40:00 +08:00

单纯关键词要分类,又没有语料库支持,怎么可能.

先拿各个行业的文章做语料库,然后用关键词去碰撞吧,根据碰撞结果再归类

llhh

2014-10-24 15:46:06 +08:00

@em70 语料好难找

xunyu

2014-10-24 15:49:23 +08:00

关键词只能分字典吧，分类要语聊足够

CrowQu

2014-10-24 15:57:40 +08:00

1亿行业相关的关键词？
可以尝试寻找关键词相关的企业资料，然后再归类。
首先肯定要找到关键词之间的线索。

pubby

2014-10-24 16:04:43 +08:00

@llhh 额，去百度搜一亿次就有十亿份语料了

wangfengmadking

2014-10-24 16:10:37 +08:00

用每一个词条作为搜索关键字，用baidu，google，bing等搜出前10条（后者50）结果作为关联的预料，后面就条条大路通罗马了

llhh

2014-10-24 16:17:02 +08:00

@pubby
@wangfengmadking
看来也只能这样了。
一想起来抓搜索引擎我就吓尿了，不是个小工程啊。
可以先提取词根试试。

em70

2014-10-24 16:25:46 +08:00

@llhh 语料不难啊,百度文库就很多嘛,而且都分类好的,能花钱买论文库更好

xiaojj

2014-10-24 22:49:39 +08:00 via Android

@llhh 乔大哥我错了

llhh

2014-11-06 19:24:14 +08:00

@xiaojj
@happywowwow
@twor2
@lihuoqingfly
@em70
@xunyu
@CrowQu
@pubby
@wangfengmadking
@em70
100G百科语料。
链接: http://pan.baidu.com/s/1sjQAavj 密码: 1uj1
大家在关键词相关性、推荐标签、网站架构方面有哪些资料推荐呢？

xunyu

2014-11-07 09:51:19 +08:00

相关性去年出了个word2vec，最简单就是tf-idf，标签的话没有办法，手动打吧
@llhh

llhh

2014-11-07 10:01:59 +08:00

@xunyu 已经搞wordvec了。

pubby

2014-12-30 10:30:51 +08:00

@llhh 楼主这1亿关键词+搜索量数据还在吗？能给一份不 :D

llhh

2014-12-30 18:36:15 +08:00

@pubby 还在。你说给我就给，那岂不是很没面子。
有没有资源可以交换？

pubby

2014-12-30 19:15:59 +08:00

@llhh 可以扣扣: 17零30三5 聊，不知道有啥能让你看上的 :D

llhh

2014-12-31 15:09:51 +08:00

@pubby 开玩笑的……如果对你有用可以分享……加你了，没回应。