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Mutoo 2014-08-17 23:49:39 +08:00 1
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Mutoo 2014-08-17 23:49:49 +08:00
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akfish 2014-08-17 23:51:08 +08:00 1
学好数学,绕不过去的。
比如你看到篇论文,要实现里面的算法,数学不好就只有呵呵了。 |
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akfish 2014-08-18 00:05:45 +08:00 1
@ayang23 微积分、线性代数、概率统计这些基础课程学好是必须的,比如图像处理论文大多数是矩阵表示,线性代数不好根本看不懂。可以看国外的公开课,授课水平和视角都是国内无法比的。
基础课搞定后,去学一下机器学习、模式识别这些课程。 这些搞定后,论文的框架就能看懂了,往往也就是会遇到一些特别的定理、推论不清楚,这时候主要是启发式学习了,什么不懂搜什么学什么。 另外一点也比较重要,就是要知道那些数学知识怎么用算法实现。 |
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ggarlic 2014-08-18 00:06:36 +08:00 1
先修课程里高数,现代,概率与统计,c/c++是躲不过去的
PS:我们学的时候感觉,信号与线性系统分析的东西也涉及到了,但是我搜别的大学的这门课的先修课程,没有这门课也无所谓 |
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googlefans 2014-08-18 10:09:31 +08:00 1
其实用不着挨个学习一遍,遇到不懂的就专门看那块,往回推着学会比较好。。
如果你挨个学一遍,到时候用的时候 估计还是有点儿蒙。。 |