想用 deepseek 系 LLM 给单词转出一大批各种语言(英，法，德....)的解释，有可能会出现错误的解释吗？ why?

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如有，怎么解决，再用另外一个 LLM 来 check ？

LLM

翻译

准确性

10 replies • 2026-09-09 16:08:20 +08:00

longaiwp

3h 10m ago

抽检以确认准确率，选择准确率高的模型，抽检可以是人也可以是另外一个模型。

Razio

3h 5m ago

不放心就再来个审核呗，不行再多加点上下文语义。多义词很多，不符合上下文的翻译，再怎么翻译也是错的

blackantt

3h 4m ago

@longaiwp 就算有，也是零星的。怎么抽啊，除非挨个搞一遍！

longaiwp

3h 0m ago

那没办法哦，AI 跟人并无区别，没有能保证 100%做对的。

sagnitude

2h 52m ago

@blackantt 重要吗？不是非常核心、绝对不允许出错的场景，容忍错误是很正常的

blackantt

2h 47m ago

@sagnitude 是很重要啊。试卷类的。该怎么搞？ 3 个 LLM 互相 check ？那费用岂不上天了。

PositionZero

2h 25m ago

翻译对 LLM 来说算简单任务了，不过既然准确率要求高那就直接上 SOTA 模型吧

zhmouV2

1h 35m ago

两个 llm 互相 check 吧，前者生成结果后者 check 咯，后者 check 完的结果让前者确认下。
就算是试卷类的也没有那么重要吧，国家级试卷？
只要不是小语种，我觉得可能更需要担心一下 glitch token 而不是翻译效果。如果真的财大气粗，那就请人翻译咯（
什么样的预算就接受什么样的效果嘛

shintendo

1h 23m ago

@blackantt 这有啥费用上天的，做个翻译能有多少 token 啊

blackantt

1h 10m ago

@zhmouV2 是，很多很多小语种啊