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paidaxtisAug 28
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全部功能自己用 pi 实现插件。哪怕是有好的也自己写一遍
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bwangllAug 28
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如果特别想用 web 端可以试一下 orca
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foryou2023Aug 28
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vs code 终端里面跑 pi ，偶尔还是要看一下代码，git 的状态。
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mikiDDAug 28
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没用过 Pi ，现在用 dsh ，自己定义插件，挺爽
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leadfastAug 28
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主要配合 cliproxyapi 使用, 切换模型方便
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miceanAug 28
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omp 不折腾
现在迁 dsh 来了 |
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试试 JB 家新开源的 thinkrail 吧，感觉界面还挺精致的
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那我推荐 'Pi' + 'Magic-Context' 后者用来提取记忆，避免切换会话或压缩导致信息丢失。
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ffalexAug 28 via Android
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没深入用过，单纯在 paseo 中利用 pi 调用 antigravity ，这样可以在 paseo 中同时运行 claude code 、gpt 和 gemini
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Meursau1TAug 28
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只用了给页面添加边距的插件、折叠工具调用输出的插件，其他什么插件都没装。
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zapanAug 28
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不依赖 npm ，自己写插件
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miceanAug 28
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@andie 不折腾不建议迁，性能上有 bug ？其他就剩 Harness 本身对 AI 的影响了。优点是 web ui 开发比较自由，以前我的 win 环境是 tty7+omp ，现在功能基本被我迁过来了
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anyeleAug 28
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Ponytail 好用吗?
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ykoneAug 28
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我的建议就是不要搞重型 GUI 、ADE 的路线，就应该 pi 或者 dsh 等等强自定义的做底层核心，单独开 vscode 或者其他 orca 等等的做 ide 的工作，这样你想怎么迁移都随便。
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javenxwwAug 28
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用 Paseo 支持 Pi
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K3v1NzAug 28
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@wudalang0617 感谢老哥推荐，看起来确实很棒
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bronyakakaAug 28
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claude code 用到 opencode ，然后用到 codex ，然后是定制 pi ，然后用到 kimi code ，最后自己写了一套最满意的自己用： https://github.com/Bronya0/ally-agent
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sparkAug 28
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定制来定制去，我想知道同样用 gpt 5.6 sol 差距有多大？
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passiveAug 29 via Android
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tmux 下直接用原始版本，只装了 web 搜索到插件和全局的 grill skill ，用 pi 给自己写了一个 identify 本地/局域网 self-hosted model 的插件。
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xironwaterAug 29 via Android
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在 windows 上使用 terminal 的话，pi 不支持老协议 sixel 因而无法展示图片，但是我又不想放弃 terminal 最后还是转投 omp 的怀抱
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wwhcAug 29
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用 Pi 写个 web 终端很简单吧
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MUSTACTAug 29
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不是你说，我都不知道还有 Pi 这个东西，已加入 tool 收藏夹。。。。不知道什么时候会体验
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150530Aug 29
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权限是怎么限制的，pi 好像没有批准功能吧
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dcrzhangAug 29
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@150530 我看到 github.com 的 cc-use-exp 这个有,可惜作者好像不维护了
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klcAug 29
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@coreJK 我之前用 pi-defender 在非交互式的 subagent 任务中很容易陷入死循环，就没用了。现在我的策略是 agent 改错了就让它用 pi-rewind 回滚代码。看来可以试试 pi-guardrails
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foryou2023Aug 29
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@150530 https://pi.dev/packages/pi-permission-system 我用的这个，然后让 ai 改了一下配置，把 执行 rm 的命令改为要申请批准的，其他的都放行了。
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BingoXuanAug 29
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在做一个 web ide （核心是 pi ）让团队的硬件工程本地跑个 mcp 服务就可以让 ai 云端生成固件烧录控制硬件加速开发（其实就是硬件版的 lovable ）
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ykkAug 29
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如果真的好用，等 codex+gpt 内置你说的 skill 能力就行了，从来没搞过什么 skill ，每个月几十亿 token 消耗，不学习就不用学
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lone6Aug 29
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wei575979435Aug 29
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整体效率相对于 codex 会有提升吗
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loncccAug 29
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pi 和 claude code 相比有什么优势吗，一直在用公司提供的 claude code ，如果用 pi 的话要自己买 token
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lone6Aug 29
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Symbo1icAug 29
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推荐一个虽然名字不太好但是非常有学习价值的 pi 分支：oh my pi 。这个东西就是一个基于 pi 的魔改版，功能上为你提供了其他 harness 常用的功能，类似 subagent 以及 workflow 。还有更精简的 mcp 系统。这个东西通过一个抽象将初始上下文尽量小，一般可以压到 20k 左右。然后保留了 pi 的灵活性，比如说 tree ，同时提供了更加方便的上下文控制，比如 harness 级别 handoff 以及 shake 等工具。迁移成本也很低，这个东西可以直接读其他主流 harness 的 skills ，还支持直接从其他 harness 的聊天 resume 。不过这个东西在部分功能上会有一些小问题，比如说 workflow 是不支持 resume 的，以及一些其他会不顺心的小地方。不过作为一个集成，我认为这个东西可以开阔眼界，可以作为快速了解并测试上下文控制方法的一个手段。当然，这个东西支持 pi 的插件！日后等自己有那种真正的 taste 的时候，你就可以自己搞一个新东西，而不是用 omp 了。
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Symbo1icAug 29
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想起来个事情，如果你因为 deepseek 的智商问题而苦恼而不得不想 dsh 的事情，用我这个插件： https://github.com/hundan2015/omp-dsh-minimal ，能够保留 minimal 模式的思维链同时保证功能。可以试一下。
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gujujiAug 29 via iPhone
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pi 最大的优点就是快，但是说实话，编码可靠性还是不如 Claude ，我用 pi 导致了两个生产 bug ，用 subagent 也查不出来，换成 Claude 一下就查出来了，一样的项目，一样的 skill 。如果风险可控，pi 交付确实快，但是论可靠 Claude 还是没得说。
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knightdfAug 29
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懒得折腾了，直接 omp
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@Symbo1ic #45 感谢推荐。不过我就是因为想要逃离 subagent 、mcp 、workflow 等概念以及这些东西对于上下文的潜在影响才逃离了 codex 。我觉得 oh my pi 的设计偏离了 pi 的初衷。比如 mcp ，我一直觉得最好的方案就是 skill + cli ，而不是 mcp 。
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ykoneAug 30
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千万别用 omp 。自定义能力和全打包功能之间选一方就好，夹在中间这种 omp 就是两头不好，已经是屎山了。
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想看 pi 和 codex 、cc 对比效果的自己可以看 https://www.databricks.com/blog/benchmarking-coding-agents-databricks-multi-million-line-codebase ，
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hafeyangAug 30
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首批 pi agent ，ponytail + ego lite browser
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gujujiAug 30 via iPhone
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安不安装 subagent 都试过了
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