根据我的实际使用体验,完成阶段性工作后,一定要及时开新窗口,避免在原来长上下文的窗口继续工作,不仅效率低下,频繁触发压缩上下文,更要命的是额度消耗明显快很多很多。 按上面这个经验,叠加使用 5.5-中,现在执行起来又快又省~
根据我的实际使用体验,完成阶段性工作后,一定要及时开新窗口,避免在原来长上下文的窗口继续工作,不仅效率低下,频繁触发压缩上下文,更要命的是额度消耗明显快很多很多。 按上面这个经验,叠加使用 5.5-中,现在执行起来又快又省~
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hanbaoji 15h 54m ago
我一直是一个旧 session 一直开发,也想调整为每个阶段新窗口,但是对连续性的长项目,这样会导致开发脱节吗?
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midraos 15h 43m ago
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GreatAuk 15h 35m ago
接个 rtk, 过滤一些无关内容
https://github.com/rtk-ai/rtk |
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yellowbean 15h 35m ago
1. rtk
2. 关闭一些 skills ,例如 superpower 这种。实测不开,基座大模型能力也够强了 3. 非常简单的任务直接让 opencode 免费模型改 |
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kevinfk2 15h 18m ago via Android
借道问问都装了哪些插件。有没有哪些插件特别费上下文的
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8888888888 13h 8m ago
https://github.com/colbymchenry/codegraph
一直在用这个,但是感觉消耗还是快,估计还是近期老是重置,外加取消 5 小时,所以用起来没有节制,再加上 5.6 就是比之前 5.5 耗 token ,所以还是不够用 |
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mrcotter2013 13h 2m ago
如果新的 session 需要之前的上下文,用 handoff skill ( https://github.com/mattpocock/skills)生成一个文件传递信息
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SeanCheng 13h 1m ago
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wwtest 13h 1m ago
@mrcotter2013 其实直接输入 handoff 效果也差不多 不用专门装 skill
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1874w 9h 36m ago
如果从 0 到 1 完成大需求的话,感觉可以单独用 superpowers 的 writing-plans 写详细计划,然后用 他的 subagent-driven-development 单独指定低成本模型来写。(禁用 superpowers 的全局自动调用)
具体博客: https://blog.1874.cool/codex-superpowers ------------------------------------------------------ superpowers 虽然是烧 token 大户,但更多原因是因为他的自动调用和调用流程很长,我现在基本只会手动调用 他的一部分 skill ,在 AGENTS.md 禁用了全局自动调用 -------------------------------------------------------- 原理: superpowers 的 writing-plans 详细计划非常详细(包含代码),很多都是目标明确的机械任务,这部分任务可以分给低成本模型使用子 agent 来实现,理论上是可以进一步节省 token 不过目前存在问题:目前 GPT 5.6 的子代理调用只能指定 Sol 和 Terra ( v2 版本), 还无法指派 luna 模型( v1 版本),需等待官方解决后再使用。 |
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Foralrec 9h 29m ago
好的模型,不要像上述一样去用。5.6-sol 这种遵循能力太强的,你给了那么多规矩,它反而变弱了
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snowtreetree 7h 48m ago
我感觉 skill 是阶段性的过渡产物,之前还会去找和写一些 skill ,现在基本上很少去关注 skill 了。
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TonyLiang8 5h 2m ago
这个问题很简单解决。一个任务聊天窗口太长的话,就是再安排任务给他的话就是不断地去压缩上下文。出现就是这种情况的话,就跟它说当前任务窗口频繁压缩上下文,输出重点记忆,然后新建任务窗口继续开始任务。它就会帮你新建任务窗口,然后继续开发。
@hanbaoji |
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fovecifer 4h 45m ago
我经常双模型互审,这时候不开最高或者倒数第二档的话,能明显感觉到思考深度不够。
而且我曾经多次问过 AI ,目前的工作内容用哪种 effort 更合适?它的答复跟我的感觉几乎一样。 |
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oslook 4h 38m ago
1.superpower 这种尽可能选择需要的,改为 Lite 版本。
2.一个会话就一件事情,不要一直问。 |
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win8en 4h 31m ago via Android
我也想问各位大佬,我这改个非常简单的问题,antigravity flash 模型,半分钟就好了,但是 Codex 要思考好久还要反复验证,差不多得将近 10 分钟,是哪里设置的问题吗
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