小米的 coding plan 不能用了，缺少 reasoning_content 怎么办？

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五一节前，接入了 Cursor 和 Copilot CLI ，都可以用。现在多轮对话强制要求返回之前轮次的 reasoning_content 。

小米官方的声明在这里： https://platform.xiaomimimo.com/docs/zh-CN/usage-guide/passing-back-reasoning_content

里面写到受影响的 Agent 产品有一大批：
OpenAI 兼容协议：TRAE 、Cursor 、Roo Code 、Codex 、GitHub Copilot CLI 、Zed 、AutoGen 、Goose
Anthropic 兼容协议：TRAE 、GitHub Copilot CLI 、AutoGen 、Goose 、OpenClaw 、OpenCode 、Kilo Code

看了下，好像是 5 月中旬改的协议！这破坏了 OpenAI API 兼容性吧？ OpenAI API 兼容协议并不强制要求这个字段。

好好的送的一个月的 free plan ，完美踩中雷区（ Cursor 和 Copilot ）。感觉小米有点玩不起。

大家都是怎么用的呢？ OpenCode 可以吗？

协议

兼容性

开发

16 replies • 2026-05-20 16:30:31 +08:00

irrigate2554

3h 2m ago

OpenCode 使用 OpenAI 兼容协议就没问题

Dream4U

3h 0m ago

送了一个月，用了 50%，上次遇到这个错误就没再用了

pengyvz

3 hrs ago

我现在 TRAE 里不能用，Claude Code 里能用

Quint

2h 54m ago

拉完了

Sezxy

2h 36m ago

跟 coding plan 没啥关系，工具适配的问题。dsv4 刚出来的时候 opencode 也是报这个问题，过阵子修复了就能直接用了

Sezxy

2h 33m ago

"deepseek-v4-flash":{
"name":"DeepSeek V4 Flash",
"attachment":true,"reasoning":true,
"interleaved":{"field":"reasoning_content"},
"modalities":{"input":["text"],"output":["text"]},
"limit":{"context":1000000,"output":384000},
"options":{"extra_body":{"thinking":{"type":"disabled"}}},
"variants":{
"high":{"reasoning_effort":"high","extra_body":{"thinking":{"type":"enabled"}}}
}
}

这是 opencode 适配 dsv4 前的配置，你可以参考配置下

v2kid

2h 29m ago

用 mimo2codex

sillydaddy

2h 27m ago

@pengyvz
@Sezxy
感谢，我先试试 Claude Code 行不行。不行的话我再试试 OpenCode 。

andyskaura

2h 25m ago

看着和 deepseek v4 的回传字段差不多。你试试在 trae 自定义模型里选择 deepseek 提供商接入小米试试？
/t/1209296?p=1#reply22

anunia

2h 25m ago

发现 mimo 几乎有一大半的时间不按照我提示词来

cecil2016

2h 23m ago

https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=techfetch-dev.coding-plans-for-copilot
这个插件可以用

Suger828

1h 10m ago

我使用 a/ 的格式使用如果用 pi 的 sdk 接入有这个问题 a/的 sdk 就没问题

hailaz

1h 4m ago

opencode 填个 key 就完事了，小米的教程挺详细的
https://platform.xiaomimimo.com/docs/zh-CN/integration/opencode?target=%E4%BD%BF%E7%94%A8-opencode-cli

不过刚刚点击去看，的确是出了新的兼容性问题，说是会影响思考模式

longxinglink

47 mins ago

讲讲家里云新人部署求职项目用的大模型 API 供应商：主力 NVIDIA NIM + 备用 Ollama + OpenAI Codex 调试，含 glm-5.1 、gemma4:31b 、minimax-m2.7 ，零成本不爆账单
https://www.v2ex.com/t/1205711

我这 0 元 go 都给整理好了，来给我点点赞

bumblebeek

38 mins ago

用 cursor 撸了一个代理能解决这个问题，Cursor 可用，买个阿里云/腾讯云服务器部署下就行（有免费试用），因为 cursor 请求模式不是 agent 请求，是 cursor 服务器去请求。
https://github.com/Hawkzilla/cursor-reasoning-adapter/blob/main/README_zh.md

sillydaddy

19 mins ago

更新下，使用 Claude Code 是可以的。

@bumblebeek 这个代理的原理是什么呢？我问了 AI 说是自动填充之前的 reasoning_content 。

不过，我这里有一个很大的疑问，如果要让模型提供商那里的 KV 缓存起作用，本来就应该把 thinking 的内容传过去吧？否则服务端怎么做前缀匹配然后找到缓存呢？为什么 OpenAI API 兼容协议中，reasoning_content 还会是一个可选项呢？