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老板的 OKR: 全力拥抱 AI ，从认知理念，技术，组织，人才，业务，系统全方位以 AI 来驱动新战略业务的实现和突破，成为在行业中 AI 应用的最佳典范。
1.俺们是传统行业，老板对 AI 挺上心的，积极让我们买 Token 用 AI 来编码，还要搞新的产研流程 Spec-Driven ，所有人都按 MD 文档来。
2.团队内部又搞全栈，我怎么感觉全栈一个人搞一个小项目还行，如果 6-8 人团队搞全栈，会不会乱套，业内有成功的案例吗，都是怎么协作的。可以分享一波
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老板的 OKR: 全力拥抱 AI ，从认知理念，技术，组织，人才，业务，系统全方位以 AI 来驱动新战略业务的实现和突破，成为在行业中 AI 应用的最佳典范。
1.俺们是传统行业，老板对 AI 挺上心的，积极让我们买 Token 用 AI 来编码，还要搞新的产研流程 Spec-Driven ，所有人都按 MD 文档来。
2.团队内部又搞全栈，我怎么感觉全栈一个人搞一个小项目还行，如果 6-8 人团队搞全栈，会不会乱套，业内有成功的案例吗，都是怎么协作的。可以分享一波
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moooxin 17h 53m ago
老板给钱，就听老板的。
老板不给钱，就假装听老板的。 |
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GeruzoniAnsasu 17h 47m ago
我就说一个两个人协作都很痛苦的问题：
我们的 skill 里约束了 AI 写代码必须留下 execution plan 和需求变更记录文档。 这个文档的 文 件 名 有 版 本 号 。 想要让 AI 能顺利遵循 spec-driven 范式有一个对于软件工程来说不可能的前提 —— 你的项目必须高度解耦到每个维护者（每个 agent ）都只需要负责自己的一小部分 code space 。这样多个 agent 在品名滚版本号的时候才不会撞到一起，或者进入 理解对方修复-追加自己兼容层-理解对方的兼容层 的恶性循环。 |
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pekki 17h 41m ago
拥抱 AI 的下一步 发现有些人的工作完全可以被替代 开始裁人
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HotieCutie 16h 19m ago
有了 AI ，人人都是全栈了
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lixintcwdsg 16h 13m ago
不知道你要什么案例。
举例来说我做一个项目，本来是打算招人的，客户端服务端各一个，可能还需要一个产运。 现在就我一个+AI ，开发+数据分析+运营跟踪等一个人搞定。 并且比带人做得快还省心。 很久都没有做到电脑前面几个小时都不想动地方的感觉了，有了 AI 以后实现产品速度的确快了很多。 很多比较大的功能和模块，设计反复推敲 1-2 天，不断重构，落地很快。 数据分析这种繁琐的活更简单。 唯一的问题是上下文腐败，需要定期清理把，但是也是用 AI 来做。 大概 200 刀的套餐 10 多天就烧完。但是比招人还是划算很多很多。 |
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icanfork 16h 9m ago
很早之前，自己的优势就是产品和审美（不会 UI 设计哦），大前端：web 前端+双端客户端，10 年前写 PHP 尚可。。。这次 AI 来了之后，一个人可以把需求从头跟到尾，完全不需要其他同学介入，除非是强 UI 需求的要设计师。
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2020diyige 16h 6m ago
以后就是一个人+ai ，，软件公司都倒闭
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teaguexiao 15h 25m ago
我是云架构转的，AI 程序员实验标志还有大半年。个人感受是全栈目标正在变，不是把前后端都学深，而是“能把整个产品思路说清楚，再袍配 AI 把代码落地”，这才是现实意义上的全栈能力。
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