如题，之前用向量数据库我认为方案不好，文件+LLM 直接搜索是不是最佳的方案？
还是有更好的方案？
还是有更好的方案？
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sunyang 3 days ago  1
我这里是备忘录+obsidian ，然后不搞知识库。我这边信息分两种，一种是提醒类的，直接扔备忘录。一种是有一定信息密度的。这种的第一次用的时候，需要什么直接问 AI ，用后即弃。复用程度高的就整理下写到 obsidian 里面，后面组织下扔到 blog 分享。如果同一主题关联性特别强，就在 Gemini 里建一个文件夹，方便检索。
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PeterTanJJ OP @sunyang 不错，我现在也是这样。
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ETiV 3 days ago
不用向量的话可以搜 vectorless 找找
之前比较火的： https://github.com/VectifyAI/PageIndex 当然拿 obsidian 组织文档也可以 直接搜索太暴力了，Claude Code 就是 rg 一通搜 |
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laminux29 3 days ago 1
因为知识库的关键是 chat session 窗口尺寸与足够的算力，所以地球上目前各方面做的最好的，不是什么知识库接入 AI ，更不是开源或闭源现成的知识库软件，而是 Google Gemini 的笔记本功能。
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