Human-in-the-loop 火了好久，agent loop 中人类作为引导和审查，保证 AI 输出的质量
今年不是在炒 harness 么，为啥还没有系统性的规范约束，或者说 spring boot/cloud 那种开箱即用框架，来确保生成质量的完整体系设计，能给大伙抄抄的
是 AI 应用落地的工程师太 lazy 了么，还是好东西都在公司私有仓库里 :doge
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FaustY OP 大家 AI 落地现在都有啥技巧吗？我先说说我的，抛个砖：
1. 薄 workflow 和 UI 结合，来编排约束 agent loop 节点。 2. 但是跟用户对话的是一个独立的 agent loop, 任务进行中不会阻塞对话，能下发任务。 3. 审查者和硬性规则保证质量和合规性。（红线） 4. 抄的 deer flow 的沙箱、网关，用来部署天真的 PM 们生成的垃圾应用。:doge 5. IM 接入，移动办公。 为啥有第 1 点，因为领导不喜欢一群人天天对着 AI 聊天框说说说 第 5 点很舒服，我以后主导的 AI 项目能加的都加 |
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