在看 langchain 关于 agent 开发相关的内容，以前大模型刚兴起的时候看只觉得是多此一举，过度封装，现在 agent 时代再来看，他的 langgraph 也是手动编排，使用起来很别扭，也看了最新的 deepagent 框架，看了部分示例，感觉用起来还是不变，api 感觉也很混乱，有些在 langchain ，有些在 langgraph ，有些在 deepagent 。 我很是怀疑，在 claude code 跟 openclaw 这种更多依靠模型能力去推动流转的模式普及下，langgraph 这种强控制流程的手动编排方式是不是会被迅速淘汰。—— 也看了 nanobot 的源码实现，确实 agent loop 是很浅的一层原生实现，压根用不上框架，
各种推荐总在强调 langgraph 是生产级的，想问问各位，到底有没有必要上 langgraph ，或者说有没有更好的选择，比如 claude sdk 之类的。 ———— 应用场景是楼宇控制的智慧大脑， 想着直接用 openclaw ，公司一定要自己撸一个框架出来....
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ysn2233 8 小时 2 分钟前
感觉不管什么框架在模型能力迭代后都容易过时
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ruxuan1306 8 小时 2 分钟前  1
高级程序员喜欢产出复杂的设计，这样才能证明他们的价值。
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iorilu 5 小时 57 分钟前
还没来得及学呢, 就落伍了?
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coefu 4 小时 37 分钟前
应用场景是楼宇控制的智慧大脑，这都敢瞎搞？万一困住人了，或者防火门遇到问题打不开。岂不是完犊子。
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extrem 4 小时 31 分钟前
你可以问问自己，代码里的所有 if 、switch 、for 、while 是不是都能用 提示词+tool 的形式让 lm 动态处理了，如果是的话它们就是多余的
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shakaraka PRO 你要先看 langgraph 解决了你什么问题，然后你尝试让 agent 试下，是否可以实现。答案简单明了
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TerryBlues 4 小时 15 分钟前 via Android
所以 LangChain 团队最近推出了 Deep Agent 。不过 LangGraph 我个人觉得也并不是毫无用武之地了，毕竟 Coze ，Dify 这种低代码工作流依然有市场。
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