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新手不知道怎么用 python-Matplotlib 库画图，感觉要背很多方法，对比 excel 那种可视化工具画图麻烦很多。不知道大家是不是都是经过项目磨练而记得方法来写代码画图，还是有更好的方法？
18 replies • 2025-04-10 15:31:23 +08:00
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jamesjammy061 Apr 7, 2025
用 ai+文档，一个个 debugger 测试
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Vegetable Apr 7, 2025  5
赶上好时候了，这是 AI 最完美的场景之一。
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TrackBack Apr 8, 2025
seaborn 简化了很多操作，剩下的就 AI 吧，最后调调细节
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passive Apr 8, 2025 via Android
以前 googlefu ，现在 aifu 。
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prosgtsr Apr 8, 2025 via iPhone
编程就是这样啊，一些基本的 api 没记住的话寸步难行
用 ai 另说 |
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encro Apr 8, 2025
bokeh 好像用的人少啊
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justou Apr 8, 2025 2
记 api 没多大意义, 要记概念 1) 可视化概念: 有哪些数据呈现方式. 之后换成任何库都可以直接去找有没有实现那些呈现方式. 2) 库概念: 库从上到下实现了什么概念, 每个抽象层可以做什么, 了解提供了哪些从上到下的 api, 这个可以通过文档整理一份笔记. 实际应用时就从可视化概念对应到库实现, 因为你知道整个库有哪些抽象层次, 去查 api 文档就会很有目的性, 问 AI 也能问到点子上.
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lonccc Apr 8, 2025
用 python 10 年了，都没记住 matplotlib 怎么用，真是赶上好时候了，用 ai 画的时候连画什么类型的图都不用知道，告诉他我要可视化什么数据，数据结构是什么，选类型 参数 颜色一条龙服务了
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smlcgx Apr 8, 2025 via iPhone
我也是在练，也是眼花缭乱记不住，感觉就是先想好用什么类型的图，搭个最简单的框架，然后一点点调参
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volvo007 Apr 8, 2025 via iPhone
猛练自然强
matplotlib 其实还比较好记吧，主要围绕几种常见的图的 api ，然后是图像上的一些辅助元素，比如画布、子图、坐标轴、网格、标题、注释、图例，这些都记住几种主要用法就差不多了。一些少见的比如自定义 colorbar 颜色，3D 绘图，动画等，我也记不住，问 ai 就行 |
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ZhangT03023 Apr 8, 2025 via iPhone
把表格丢给 ai ，然后输入绘图需求，输出代码就行了。
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felix0012 Apr 8, 2025 via Android
少量数据用 MATLAB 画出来看。
批量数据或者会反复修改查看的自己写 python-matplotlib 脚本 |
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Thymolblue Apr 8, 2025
一般拿到数据后，从官方的例子里面( https://matplotlib.org/stable/gallery/index.html)挑个合适的例子照着画。另外批量绘图 pyploy 不太好用，可以直接从 Figure 类开始绘图。可以看看期刊有什么要求，可以形成一套你自己领域的绘图风格。
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Gandum Apr 8, 2025
没学过 MATLAB 的想学会 Matplotlib 是非常困难的。Matplotlib 只是 MATLAB 的一种开源实现。Matplotlib 的文档也很简陋，具有强大的防自学功能，因为真正的文档在 MATLAB 。
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565656 Apr 8, 2025
Matplotlib 我用了四年了,每次都是用啥查下怎么用, 现在有 ai 太好了
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tabc2tgacd Apr 9, 2025
现在全靠 ai ，不然真的不会用。python 的库都有这个特点，太复杂。
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maijh OP 看来都是丢需求给 ai 画为主。然后拿到代码再微调。不过总感觉画起来没 excel 拖拽生成方便，不知道两类使用者具体使用场景区别在哪里？ （ python 画）我现在想到的就是数据规模、直连某些数据源相对简单点
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fbichijing Apr 10, 2025
个人感觉大脑是用来记必须记的东西和思考用的。画图这一类偏实用，不同的库函数和用法都不同。我个人一般都是需要的时候搜一下，经常用到的做成笔记。写习惯就熟能生巧，忘记的话也不去管它。似乎没有必要花大功夫将其变成被动技能，不过也是因为我自己平时不经常用到。
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