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目前在看 coze ，dify 或者 langchain
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INCerry Jan 4, 2025
我们用 Semantic Kernel 比较多，做应用很方便
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dwu8555 Jan 4, 2025
eliza?
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galileo1214 OP @INCerry 我研究下，多谢
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crackidz Jan 4, 2025
langgraph 正在用
phidata 正在看 |
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galileo1214 OP @crackidz langgraph 好用吗？
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crackidz Jan 4, 2025
@galileo1214 吐槽网上搜索一下就是啦
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wellCh4n Jan 4, 2025
我理解 langchain 才是框架，coze 和 dify 都是有大模型节点的低代码流程编排平台。
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riceball Jan 5, 2025
取决于你想干啥，比如,🙆♀️也许想这么干：
翻译家.ai.yaml --- input: ['lang', 'text'] output: {type: 'object', properties: {target_text: {type: string}}} parameters: temperature: 0 --- system: 你是全球最棒的多语言翻译家。 user: 请直接把接下来的文字翻译为{{lang}}："{{text}}" assistant: [[AI]] -> json(output) nodejs 调用： import {AIScript} from '@...' const result = await AIScript.execFile('翻译家.ai.yaml', {text: 'here is text', lang: '中文'}) // result: {target_text: '这是文本'} |
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nl101531 Jan 5, 2025 via iPhone
agent 看起来更像是应用范式，没太理解框架在这里到底有啥用
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wicsp Jan 5, 2025
我最近也在考虑这个问题，HuggingFace 刚出了一个 smolagents, 好像很易用，打算先从这个入手
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highkay Jan 5, 2025
两大类，一类是可视化编排的 coze ，dify 的，一类是开发框架的，langchain ，langgraph ，autogen ，crew ，smolagents 等等，后者还分对话式和代码组装，抽象级别啥的，其实最近 anthopic 发的文章是建议用更轻而非更重的框架。
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ex1gtnim7d Jan 5, 2025
框架的使用成本都不低，而 functioncall 的 api 的学习成本很低，了解之后自己实现一个框架可能更快
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cryptonym Jan 5, 2025
原来 ai agent 这么火，还停留在 web3 炒作的印象，信息茧房了。
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iugo Mar 31
现在 Agent 凭借 OpenClaw 出圈了. 现在想开发企业内部的 Agent 似乎 LangChain 是最流行方案.
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