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有一个表，有多个进程同时在读这个表中的数据，现在加了一项任务，每过一段时间就会由另一个专门的进程往表里添加很多数据，并根据某个域的值对整个表进行排序（此时可能正好有进程在从表中读数据），那么在这种情况下，Mysql是怎么处理的呢？
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liprais 2014-04-18 13:55:30 +08:00
关键词：锁
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thinkif 2014-04-18 14:08:45 +08:00
不知道具体场景, 不过排序结果放在缓存里会不会有帮助?
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tobyzw 2014-04-18 14:16:55 +08:00
排序没有影响吧？！
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Tinet OP @thinkif 在where子句里面这样写：flag=0 limit 1，如果满足条件的数据有很多条的话，是取在数据库中存储最靠前的吗？
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lu18887 2014-04-18 17:07:09 +08:00
这是有专业的术语的，叫事务隔离级别 isolation level 。你可以查查相关的信息
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lu18887 2014-04-18 17:07:59 +08:00
这个可不一定的，得看数据库的实现的。
@Tinet 在where子句里面这样写：flag=0 limit 1，如果满足条件的数据有很多条的话，是取在数据库中存储最靠前的吗？ |
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Tinet OP @lu18887 类似于这种需求：有一个表存储“激活码”,每1小时就有1万条数据插入，同时每秒钟会有1000个人在请求查询"激活码表"，查询到后修改其状态为已使用(状态1)。
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mikej 2014-04-18 23:04:40 +08:00
关系数据库标准中的4个事务隔离级别
#未提交读(read uncommitted): 允许脏读，也就是可能读取到其他会话中未提交事务修改的数据 #提交读(read committed): 只能读取到已经提交的数据。oracle等多数数据库默认都是该级别 #可重复读(repeated read): 可重复读。在同一个事务内的查询都是事务开始时刻一致的，innodb的默认级别。(在SQL标准中，该隔离级别消除了不可重复读，但是还存在幻象读) #串行读(serializable): 完全串行化的读，每次读都需要获得表级共享锁，读写相互都会阻塞。 这里有很好的解释： http://blog.chinaunix.net/uid-21879027-id-3124330.html |
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lu18887 2014-04-19 00:39:36 +08:00
@Tinet 我所知道的，ORACLE有“序列” 查一次，序列+1，你可以这样子做，激活码先生成几百万条，然后每个激活码，对应一个ID，这样你每次只要查那个序列就可以了，查出序列的值（一个数字ID），然后去读取激活码表对应的激活码就可以了。映射。这样就简单很多了。
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