兄弟们有没有 oracle 的奇淫巧技推荐下

最近遇上一个比较奇葩的需求，需要统计日志表中，单次点击操作的记录条数。比如：选中一条，记录 touch id 为 1 ，选中 5 条，操作一次，那么这五条的 touch id 都是 2 。因为大致有三种 case ，所以我这里先查询出所有 case ，然后用 type 写个 abc 来区别是哪一类，用来后续根据查出来的条件查询对应的 id 列表，然后通过

update audit_log set touch_id = rowNumber （也就是下方 SQL 末尾的 row_num ） where id in (根据下方 sql 的结果条件查出来的数据)

数据量比较离谱，因为某个 touch id 可能对应了几千条记录，这个时候用 in 查询就会超出限制，而导致失败。 所以，通过代码手动拼接超出 800 个，就分成多条 SQL 保证不会失败。 目前的做法是通过 mybatis 流式处理将 update 语句都保存下来。然后多线程跑。但目前算下来查询 id 这部分就要查 44w 次，更新也要 44w 次。所以，兄弟们有没有快速执行大量 update 的方法。目前批量执行 500 条，oracle 要 3 分钟，感觉要死

SELECT 
    *,
    ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY action_date) AS row_num
FROM (
    -- 情况 1：updated_value 不为空
    SELECT 
        action,
        action_by,
        TO_CHAR(action_date, 'YYYY-MM-DD HH24:MI') AS action_date,
        updated_value,
        comments,
        'a' AS type,
        COUNT(1) AS total
    FROM 
        audit_log
    WHERE 
        updated_value IS NOT NULL
    GROUP BY 
        action,
        action_by,
        TO_CHAR(action_date, 'YYYY-MM-DD HH24:MI'),
        updated_value,
        comments

    UNION ALL

    -- 情况 2：updated_value 为空，comments 不为空
    SELECT 
        action,
        action_by,
        TO_CHAR(action_date, 'YYYY-MM-DD HH24:MI') AS action_date,
        updated_value,
        comments,
        'b' AS type,
        COUNT(1) AS total
    FROM 
        audit_log
    WHERE 
        updated_value IS NULL AND comments IS NOT NULL
    GROUP BY 
        action,
        action_by,
        TO_CHAR(action_date, 'YYYY-MM-DD HH24:MI'),
        updated_value,
        comments

    UNION ALL

    -- 情况 3：updated_value 和 comments 都为空
    SELECT 
        action,
        action_by,
        TO_CHAR(action_date, 'YYYY-MM-DD HH24:MI') AS action_date,
        updated_value,
        comments,
        'c' AS type,
        COUNT(1) AS total
    FROM 
        audit_log
    WHERE 
        updated_value IS NULL AND comments IS NULL
    GROUP BY 
        action,
        action_by,
        TO_CHAR(action_date, 'YYYY-MM-DD HH24:MI'),
        updated_value,
        comments
) subquery
ORDER BY action_date;