我们很高兴地宣布 Visual Studio Code 的 Python 和 Jupyter 扩展将于 2024 年 7 月发布!
此版本包括以下公告:
我们很高兴推出一个新工具 python-environment-tools,旨在显着提高检测全局 Python 安装和 Python 虚拟环境的速度。
该工具利用 Rust 来确保快速准确的发现过程。它还通过一次收集所有必要的环境信息来最大限度地减少输入/输出操作的数量,从而显着提高整体性能。
我们目前正在 Python 扩展中测试此新功能,将其与现有支持并行运行,以评估新发现的性能。因此,您将看到一个名为 Python Locator 的新日志记录通道,该通道显示此新工具的发现时间。
此增强功能是我们不断努力优化 VS Code 中 Python 支持的性能和效率的一部分。访问 python-environment-tools 存储库,了解有关此功能、正在进行的工作的更多信息,并提供反馈!
Pylance 改进了对悬停时呈现 reStructuredText 文档字符串(文档字符串)的支持!RestructuredText ( RST ) 是一种流行的文档格式,其语法有时用于 Python 包的文档字符串。
此功能处于早期阶段,目前处于实验性标志后面,因为我们正在努力确保它有效地处理各种 Sphinx 、Google Doc 和 Epytext 场景。要试用它,您可以启用python.analysis.supportRestructuredText
实验设置。
您可能会在其文档字符串中观察到此更改的常见包包括 pandas
和 scipy
。尝试此更改,并在 Pylance GitHub 存储库中报告任何问题或反馈。
注意:此设置目前处于实验阶段,但随着它变得更加稳定,将来可能会默认启用。
多亏了 @baszalmstra,Python 扩展现在支持 Pixi 环境检测!这项工作添加了一个定位器,用于检测工作区中的 Pixi 环境,类似于其他常见环境,例如 Conda 。此外,如果您的工作空间中检测到 Pixi 环境,则该环境将自动选择为默认环境。
我们感谢并期待与社区成员继续合作修复错误和增强功能,以改善 Python 体验!
我们还添加了一些小的增强功能,并修复了用户请求的问题,这些问题应该可以改善你在 Visual Studio Code 中使用 Python 和 Jupyter Notebooks 的体验。一些值得注意的变化包括:
Shift+Enter
适用于 Python 的 VS Code 本机 REPL 中现已支持Smart Send (@vscode-python23638))
调用同一设置函数时,支持跨多个类的参数化测试 (@vscode-python#23535pytest) 修复了在测试发现期间显示加载栏的 Bug (@vscode-python#23537) 我们还要特别感谢本月的贡献者:
@covracer在 vscode-python#23620 中恢复停用脚本上的执行位
@nickwarters在 vscode-python#23642中 当在工作区中找到 .venv 或者.conda 时候激活 Python 扩展
@baszalmstra在 vscode-python#22968 中添加 Pixi 环境的定位器
@DetachHead向 vcode -pytest 添加钩子,以根据vcode -python#23539中所选测试的计数确定要使用的 xdist worker 的数量
当我们计划和优先考虑未来的工作时,我们重视您的反馈!以下是我们希望得到反馈的几个问题: