我们很高兴地宣布 2024 年 3 月发布适用于 Visual Studio Code 的 Python 和 Jupyter 扩展！

此版本包括以下公告：

• 新的“Add Imports”代码操作设置
• 调试 Django 或 Flask 应用时自动启动浏览器
• Python REPL 的 Shell 集成
• 对本地运行的 Jupyter 服务器的语言支持 如果您有兴趣，可以在 Python、Jupyter 和 Pylance 扩展的更新日志中查看完整的改进列表。

新的“添加导入代码操作”启发式设置

在 Python 项目中缺少导入时触发的 Add Import 快速修复 （💡） 已在 Pylance 扩展的预发布版本中进行了改进！ Pylance 现在使用启发式方法仅显示前 3 个高置信度导入选项，优先级基于：最近使用的导入、来自同一模块的符号、来自标准库的符号、来自用户模块的符号、来自第三方包的符号，最后按模块和符号名称排序。如果 3 个高置信度导入选项不是您要查找的选项，Pylance 引入了一个新的代码操作，Search for additional import matches，该操作显示一个快速选择菜单，允许您搜索与缺少的导入符号前缀匹配的导入选项。

此外，Pylance 还引入了Change spelling操作，该操作为由于拼写错误而丢失的导入提供了导入建议。

我们计划很快默认启用此新行为。但是，与此同时，您现在可以通过设置python.analysis.addImport.heuristics : "true" 来启用它。

调试 Django 或 Flask 应用时自动启动浏览器

现在，使用 Python 调试器扩展，开发和测试 Python Web 应用程序更加方便！现在，可以通过在launch.json中设置autoStartBrowser: true，在使用 Django 或 Flask 应用启动调试器时自动打开浏览器：

{
    "name": "Python Debugger: Flask",
    "type": "debugpy",
    "request": "launch",
    "module": "flask",
    "env": {
        "FLASK_APP": "hello_app.webapp",
        "FLASK_DEBUG": "1"
    },
    "args": [
        "run"
    ],
    "jinja": true,
    "autoStartBrowser": true
}

Python REPL 的 Shell 集成

现在，我们在 Mac 、Linux 和 Windows 上启用了 Python REPL 的 shell 集成（使用 WSL 扩展时）。在 Python REPL 中执行命令时，彩色圆圈装饰器将指示命令是成功还是失败。这还支持Terminal: Run Recent Command命令，允许您查看和利用 REPL 的命令历史记录。此外，此功能允许通过Terminal: Run Recent Command访问所有操作系统的 Python shell 文件历史记录。

对本地运行的 Jupyter 服务器的语言支持

以前，在连接到本地 Jupyter 服务器时，Jupyter 扩展将这些服务器视为远程服务器，因此 Pylance 扩展无法检测到已安装的软件包。在此迭代中，我们进行了更改，以便 Jupyter 扩展检测连接的 Jupyter 服务器是本地服务器还是远程服务器，因此 Pylance 现在能够基于本地 Python 环境中安装的包提供更丰富的语言功能。

其他更改和增强功能

我们还添加了一些小的增强功能，并修复了用户请求的问题，这些问题应该可以改善你在 Visual Studio Code 中使用 Python 和 Jupyter Notebook 的体验。一些值得注意的变化包括：

• 降低丢失发送到 Python REPL 的第一个命令的风险 @vscode-python#22691。

• 修复了符号链接工作区中 pytest 的 Bug @vscode-python#22658。 我们还要特别感谢本月的贡献者：

• @aydar-kamaltdinov在 @vscode-python#22873 中添加 UnicodeDecodeError 捕获

征集社区反馈意见

当我们计划和优先考虑未来的工作时，我们重视您的反馈！以下是我们希望得到反馈的几个问题：

• @vscode-python#22827 中测试覆盖率的设计方案 通过从市场下载 Python 扩展和 Jupyter 扩展来试用这些新的改进，或直接从 Visual Studio Code 中的扩展视图（ Ctrl + Shift + X 或 ⌘ + ⇧ + X ）安装它们。可以在文档中详细了解 Visual Studio Code 中的 Python 支持。如果遇到任何问题或有建议，请在 Python VS Code GitHub 页面上提交问题。