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Python in Visual Studio Code – 十一月更新 默认安装的 Python 调试器扩展、使用 Pylance 的新诊断规则、Jupyter 的内置变量查看器

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  •   winffee · 282 天前 · 1309 次点击
    这是一个创建于 282 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    我们很高兴地宣布 2024 年 2 月版 Visual Studio Code 的 PythonJupyter 扩展已经推出!

    此版本包括以下公告:

    • 默认安装的 Python 调试器扩展

    • 快速选择 Python 解释器中的“Create Environment”选项

    • Jupyter 的内置变量查看器

    • 使用 Pylance 的新诊断规则

    • 使用 Python 的 VS Code 触发的断点

    如果您有兴趣,可以在 PythonJupyter Pylance 扩展的更新日志中查看完整的改进列表。

    默认安装的 Python 调试器扩展

    默认情况下,Python 调试器扩展现在与 Python 扩展一起安装。

    Python 调试器扩展旨在将调试功能与主 Python 扩展分开,以防止出现兼容性问题。这可确保即使 Python 扩展不再支持较旧的 Python 版本(例如 Python 3.7 ),您也可以继续调试这些版本的项目,而不会降级 Python 扩展。它还提供特定于平台的构建,确保您只接收与特定操作系统相关的组件,从而减少下载时间和不必要的开销。

    Python 调试器扩展支持您习惯的所有功能,甚至更多!

    若要确保使用新的 Python 调试器扩展,请在 launch.json 配置文件中将"type": "python"替换为"type": "debugpy" 。将来,Python 扩展将不再提供调试支持,我们将把所有调试支持转换为 Python 调试器扩展。

    快速选择 Python 解释器中的“Create Environment”选项

    现在,您可以更方便地从 Python 解释器 Quick Pick 创建 Python 环境。运行“Python: Select Interpreter”命令,然后选择“Create Virtual Environment”选项,为项目创建新的虚拟环境。

    Jupyter 的内置变量查看器

    Jupyter 扩展在“Run and Debug”面板中添加了一个实验变量查看器。您可以通过添加 " notebook.experimental.variablesView": true 至 User settings.json 文件来启用此体验。此内置变量视图可用于查看笔记本内核中的变量,从而帮助您在运行代码时监视程序中的变量。这在调试代码时特别有用,因为您可以实时监视变量的值。

    内置变量查看器仍在积极开发中。欢迎在 vscode-jupyter 存储库中提供反馈和建议。

    使用 Pylance 的新诊断规则

    Pyright提供支持的 Pylance 用于在启用reportGeneralTypeIssues类型检查模式时显示代码中各种键入问题的诊断。此诊断规则已在 Pyright 中进行了修改,以便对诊断进行更精细的控制,现在reportGeneralTypeIssues可在 Pylance 预发行版中使用。诊断已细分为以下新规则:

    • reportAbstractUsage

    • reportArgumentType

    • reportAssertTypeFailure

    • reportAssignmentType

    • reportAttributeAccessIssue

    • reportCallIssue

    • reportInconsistentOverload

    • reportIndexIssue

    • reportInvalidTypeArguments

    • reportInvalidTypeForm

    • reportNoOverloadImplementation

    • reportOperatorIssue

    • reportPossiblyUnboundVariable

    • reportRedeclaration

    • reportReturnType

    • reportUnusedExcept

    您可以参考配置文档,了解有关它们中的每个方法的更多详细信息。

    使用 Python 的 VS Code 触发的断点

    VS Code 添加了对触发断点的支持!触发的断点是在命中另一个断点后自动启用的断点。例如,在诊断代码中仅在特定前提条件之后发生的故障情况时,这可能非常有用。

    可以通过右键单击行装订线,选择“Add Triggered Breakpoint…”,然后选择启用此断点的断点来设置触发的断点。

    所有语言都支持触发的断点,而不仅仅是 Python !

    其他更改和增强功能

    我们还添加了一些小的增强功能,并修复了用户请求的问题,这些问题应该可以改善你在 Visual Studio Code 中使用 Python 和 Jupyter Notebook 的体验。一些值得注意的变化包括:

    我们还要特别感谢本月的贡献者:

    征集社区反馈意见

    当我们计划和优先考虑未来的工作时,我们重视您的反馈!以下是我们希望得到反馈的几个问题:

    通过从市场下载 Python 扩展和 Jupyter 扩展来试用这些新的改进,或直接从 Visual Studio Code 中的扩展视图( Ctrl + Shift + X 或 ⌘ + ⇧ + X )安装它们。可以在文档中详细了解 Visual Studio Code 中的 Python 支持。如果遇到任何问题或有建议,请在 Python VS Code GitHub 页面提交问题

    1 条回复    2024-02-16 02:46:52 +08:00
    stimw
        1
    stimw  
       281 天前 via Android
    有点奇怪的是 pylance 经常抽风,之前没有使用 relative import 的时候没报错。突然有一天就开始报错 module cannot be resolved ,设置了 extra path 也没用,重新 clone repo 居然好了。。。

    过了两天又开始报错了,我只好全部改成 relative import 。

    单纯吐槽,因为没法复现抽风,也就懒得跟社区反馈。
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