一般索引一次，后面的不会再次索引。
以前试过，每次索引的，python 选择系统的，路径选择 conda，而不要直接选择 conda env

谢谢大神回复
@princelai 这个倒经常用. 不过对于随机森林这种算信息商的, 不同类别只是一个符号作用, 并不涉及距离. 好像 onehot 没用的 ?

个人也想搭一个玩玩, 楼主可以一起学习学习~~

@necomancer 谢谢回复.
如果特征里面的不同值有 4 个,5 个,是不是就无法用 0 和 1 表达了你?

如果项目里对接了一些人工智能的项目, 估计只能 python 了.
如果只是 crud 的话, java 也可以了

@crokily 可能我梯子的 ip 区域跨度较大,认为我被盗了的意思

@xeathen 主要电脑挂了梯子, 微信登录会容易被封

@huangmingyou 老哥稳

用 es limit 也不是后面会越来越慢的吗?
用 id 作为条件分页 应该还好吧

@liuxu 6666 谢老哥

看着像脏读的问题. 每次用 sql 连接语句重连就不出现这个问题

做那么多分页,人是不会去看 100 页后面的了, 反而给了机会给那些爬虫的程序,分分钟拖垮你数据库.
要么是有查询条件.

@yellowtail 取 15 秒的 high 和 low 就可以的了。前提得有这两个字段。本身 15 秒的 tick 是从 1 秒合并而成的，并不是只靠没 15 秒采样

1. 代码最好模块化，便于后续修改复用
2.
```
last_datetime - datetime.datetime.fromtimestamp(r1_d['id'])== datetime.timedelta(seconds=60)
```
这里不建议直接用等号，如果时间稍微有些抖动，就无法执行。可换成区间范围。

@wctml 老哥也玩转债？

@ryanchenn 嗯，谢谢老师

pc 端上去发现订阅 v 站居然不显示内容？

@turan12
@akira
@billlee
@cmdOptionKana 谢谢大家。
最后觉得就类的方式，每个决策做成一个类，主要为了后期维护方便

```
class BaseStrategy():
def __init__(self,
strategy_number=None,
monitor_time=None,
monitor_raise_min=None,
monitor_raise_max=None,
start_raise=None,
sell_time=None,
):
self.monitor_time = monitor_time,
self.monitor_raise_min = monitor_raise_min,
self.monitor_raise_max = monitor_raise_max,
self.start_raise = start_raise,
self.sell_time = sell_time,
self.strategy_number = strategy_number

def valid(self):
return True if self.monitor_time else False

def match_time(self, current):
return True if current >= self.monitor_time else False

def get_sell_time(self):
return self.sell_time

def start_raise_condition(self, v_value):
if self.strategy_number % 2 == 0:
return True if self.v_value < self.self.start_raise else False
else:
return True if self.v_value > self.self.start_raise else False

def meet(self, current, interval_raise_val, start_raise_val):
if self.valid() and self.match_time(current) and self.interval_raise(interval_raise_val) and self.start_raise_condition(start_raise_val):
return self.get_sell_time()
else:
return None



class StrategyCondition1(BaseStrategy):

def interval_raise(self, v_value):
return True if self.v_value >= self.self.monitor_raise_max else False


class StrategyCondition2(BaseStrategy):

def interval_raise(self, v_value):
return True if self.monitor_raise_min <= self.v_value < self.self.monitor_raise_max else False
```