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df1 数据
tickerBond closePriceBond bondPremRatio secShortNameBond tickerEqu \
secID
110066 110066 199.94 -1.2442 盛屯转债 600711
110067 110067 119.53 25.9204 华安转债 600909
113021 113021 105.81 45.0989 中信转债 601998
113024 113024 101.94 36.6668 核建转债 601611
113025 113025 129.16 0.0409 明泰转债 601677
df2 数据
ROE tickerEqu
0 2.642931 600711
1 4.425438 600909
2 6.259092 601998
3 4.432315 601611
4 6.454054 601677
如果按照 pd.merge(df1,df2,on='tickerEqu') ,按照列 tickerEqu 进行合并，这样会导致最后合成的新的列的索性重构，变成 0,1,2,3 这种的。
有什么办法可以保留 df1 的索引？ 用 join 的话会报错，因为 df2 的索引和 df1 匹配不上。
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1
ryanchenn May 29, 2021  1
先 df1 = df1.reset_index()，合并之后再把 secID 那一列设为 index 。
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3
wctml May 30, 2021
研究转债的什么机会
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4
ErenJaeger Jun 2, 2021
pd.merge(df1,df2,on='tickerEqu', how='left')
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