@M4ster 我有一次 doris 的贡献。两次 dolphinscheduler 的贡献。这两项目都是 10k star 。目前我没有资格领取
https://imgse.com/i/pFtHL7T

@lianyue You made at least three commits to a repository that is one of the top 5,000 repositories worldwide, ranked by number of stars, before November 15th, 2023. At least one of these commits occurred during 2018 or later.

不是 2023 年 11 月 15 日之前 且 18 年之后吗。我英语不好，我目前是这么理解的。我这边提交了 ds 和 doris 的 commit 确实，我没资格领取

数据开发现状
我：这次换工作大概投了多少家，接到多少面试
我朋友：几百家，面试个位数，我个人感觉，有效面试不到 5 家，3 家这样

先列举大数据必知必会的几个组件给你 Spark(计算引擎)、Flink(计算引擎)、Datax(抽数工具只列举一种)、Hadoop(MR 引擎淘汰，大部分企业不用了，但你要会，这是大数据鼻祖了)、Hive(OLAP)、Clickhouse(OLAP)、Doris(OLAP)、DolphinSchduler(调度比较多只列举一种)、Iceberg 。就先围绕着这些学习吧，JAVA SE 、SCALA 必学，这两门语言在大数据领域很重要。python 会不会看你了，我反正没怎么学，工作中没用到主要。还有以前很火现在逐渐退出历史舞台的我没列举了，毕竟有更好的东西替代。

近几年 AI 崛起，大数据也要开始摸索 AI 在大数据的应用，这个都还没开始做或者刚开始做，但我估计只是时间问题。

基本的那些算法要会。

如果你偏向平台方向，你要会 spring

如果你偏向业务方向，你要会 BI(比较出名的 BI 报表国内有帆软等、国外 Apache 也有开源 Bi)。