@semoon 我最近做了一个关于 NBA 的 gif 站，可不可以跟你做个友情链接？ www.nbagifs.com

百度💊.ws 这个居然被注册了

剧透都写进标题里了，逼我今晚就把它提前看了

cool ！请问一下，识别的准确率如何？需要扯着嗓子大声喊吗？还是正常说话就行？

期待楼主上 echo 啊。成功了感觉来发一贴，我要向你学习！！

有公司主页可以了解吗？还不是很了解你们的业务啊。

面试过，不错的公司。可惜自己水平还是不够。祝早日找到合适的人。

哈哈。要人的赶紧了。手慢无。

@laoyur 现在做淘宝起步还是比较困难的。不过在家带娃的情况是可以试试。另外如果不嫌收入低的话，兼职淘宝客服也是不错的选择。

@jadecoder 嗯。谢谢鼓励，下一步再不行，就要去找同学或者朋友推荐了。工作这么多年，都是游戏圈的朋友，所以要换其他行业，就比较困难。

@mahone3297
@laoyur 分销都是由供货商发货，所以才需要去后台下采购单到供货商去。供货商接到你的采购单以后，直接发货。售后也是供货商做。所以自己可以专心卖产品。哈哈，其实我也是外行。可以去淘宝了解一下分销机制： https://gongxiao.tmall.com/index.htm

@jadecoder 是楼主比较作，想转行。不转行的话，还是很好找的。

@loading 收入还不错。其实跟自己做是一样的。只是进货从淘宝分销进。

@We_Get 抱歉。多了一个括号，已经纠正了。

楼主好样的。教会他们独立思考，千万别当真正的“码农”。

@livc 多谢指正。效率的话，只能小幅度地优化 date2day 函数，不过提升的效率应该有限。看看有没有大神有其他办法。

import pandas as pd
import datetime


def date2day(x):
sd = datetime.datetime.strptime('2014-12-08 0', '%Y-%M-%d %H')
d = datetime.datetime.strptime(x['time'], '%Y-%M-%d %H')
x['time'] = (d - sd).days + 1
return x


df = pd.DataFrame([['2014-12-08 18', 'ad'], ['2014-12-09 12', 'as'], ['2014-12-12 12', 'xs']], columns=['time', 'loc'])
df = df.apply(date2day, axis=1)

print df

你们在拉勾的招聘网址貌似无效啊。

同样自学，在努力找工作中。加油！