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2020-12-16 09:55:37 +08:00

回复了 balaWgc 创建的主题 › 投资 › 家里有上百个银元，怎么处理是个问题

@DingSoung 谁说银不会生锈，银保存不当很容易氧化变黑的。
LZ 可以买一些小的带封口的塑料袋，一枚一枚单独放，然后再找一些大的泡沫每层之间铺一下。

2020-12-14 15:59:00 +08:00

回复了 wdongxv 创建的主题 › 分享发现 › 想做一款接近 Google photos 体验的私有云产品

https://github.com/photoprism/photoprism

2020-12-08 16:48:51 +08:00

回复了 zealinux 创建的主题 › 2020 › 2020 最后一个月了，想重新开始学习英语，大家有什么推荐方法？

@namelosw 和我一样，英语全是上学玩游戏练上来的

2020-12-08 16:22:56 +08:00

回复了 longmeier90 创建的主题 › 程序员 › 公司后端技术选型-是选择 go 还是 Java ？

@longmeier90 果然是对十几万条数据 for 循环加工，不慢有鬼了。上面已经有大佬给出药方了，多用矢量运算。如果用了 pandas，记得要优化数据类型，如果数据类型没优化好不但慢还占内存。比起语言，可以找个有 python 数据处理经验的(比如我)优化下，快个 10 倍(除去 IO 耗时)还是不夸张的

2020-12-07 16:22:26 +08:00

回复了 Hlianbobo 创建的主题 › Python › 粗看 numpy 和 pandas 后的一点困惑

先说 numpy，算是 python 数据科学的基石了。除了上文中说到的切片，索引等，还可以高效执行各种矩阵运算。理论上你可以只用 numpy 实现一个简单的深度学习框架。实际上现有的机器学习框架数据类型也都兼容 numpy 数据类型。

pandas 也是基于 numpy 的一个应用。你确认你说的那些用 sql 和 excel 很容易实现吗？基于日期序列进行数据统计、聚合(按周，按工作日，按季度)。更何况你可以自己写各种 python 函数直接 apply 到数据表上。开发时间起码比 sql 什么的少一倍。

2020-11-18 10:21:11 +08:00

回复了 Stain5 创建的主题 › 宽带症候群 › 最近 Star Link 的 beta 测试开始了，整合一些情报

@futou starlink 都是近地轨道卫星，近地轨道比较充裕。而且近地有大气摩擦，没推进了就会掉下来所以不存在抢占的说法

2020-11-16 15:19:06 +08:00

回复了 jimmyismagic 创建的主题 › 奇思妙想 › AI 生成凡尔赛体

当然可以，不过训练一套 GPT 所需要的算力成本从几万-几千万不等，应该不会有人这么闲吧

2020-11-05 17:04:45 +08:00

回复了 Skmgo 创建的主题 › 互联网 › 云盘你们用什么? nextcloud?

用的群晖 drive 感觉还不错

2020-11-05 17:01:11 +08:00

回复了 hopboy 创建的主题 › 编程 › Java 辉煌 20 年：这下“退位让贤”了！

@wysnylc 基本 python 的一切数据生态都构建于 numpy 上，基于 numpy 又有 pandas, scikit-learn, sea-born 等一系列库和应用，而 Tensorflow, pytorch 等主流深度学习框架又构建于此之上。你很难找到另一门语言在数据科学领域生态如此完善，又易于上手。

当然大家都可以调包，但是目前用 python 来调包更优雅，能更快的实现原型请问这还不是不可替代的优势吗？

2020-10-29 09:38:51 +08:00

回复了 howellz 创建的主题 › 程序员 › 蚂蚁集团新股 IPO 要申购么？

无脑打，不会亏

2020-10-27 15:58:42 +08:00

回复了 yizhimamong 创建的主题 › 职场话题 › 选择大厂还是小厂

小厂还是要仔细了解下的，我司经常有业务线老员工搞不定了，从外部找个大牛来救(bei)场(guo)。

如果最后问题解决了，那些元老依然能分一杯功劳，毕竟是开拓者。如果问题搞不定那都是你盘接的不好，自然离职走人他们继续给投资人画下一波饼

2020-10-21 14:03:37 +08:00

回复了 manami 创建的主题 › 随想 › 投机心理要不得

@Escapist367 所以需要凯利公式计算风险收益比啊，把把 show hand 肯定会翻车的呀。

2020-10-16 11:50:53 +08:00

回复了 py2cn 创建的主题 › Python › 用 Python 写开源的 MATLAB 技术方面有没有问题?

如果是已经会 numpy 与 pandas 的用户，jupyter lab 就已经能覆盖大部分的数据分析+画图场景了；如果目标用户是作为 matlab 的替代品，那如何让 matlab 使用者快速过渡过来是个关键问题

2020-10-12 14:38:33 +08:00

回复了 zarte 创建的主题 › 投资 › 量化交易不靠谱吧。

不赞同，量化不等于只做技术分析。很多价值量化或者套利量化肯定是可行的，期望收益都可以从纸上推演出来。

采用量化+程序化交易是因为人工操作容易失误、无法兼顾、缺乏执行纪律。

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